論文の概要: The DIME Architecture: A Unified Operational Algorithm for Neural Representation, Dynamics, Control and Integration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12286v2
• Date: Mon, 16 Mar 2026 04:37:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 18:28:57.691386
• Title: The DIME Architecture: A Unified Operational Algorithm for Neural Representation, Dynamics, Control and Integration
• Title（参考訳）: DIMEアーキテクチャ:ニューラル表現、ダイナミクス、制御、統合のための統一された操作アルゴリズム
• Authors: Ionel Cristian Vladu, Nicu Bizdoaca, Ionica Pirici, Tudor-Adrian Balseanu, Eduard Nicusor Bondoc,
• Abstract要約: この研究は、共通の運用サイクル内で知覚、記憶、評価、意識的なアクセスを編成する神経アーキテクチャであるDIMEを紹介している。 この枠組みは、海馬の索引付け、反復する皮質処理、リプレイ現象、大規模なネットワーク統合、神経調節調節などの経験的証拠と一致している。 DIMEはまた、統一されたメカニズムから表現、評価、時間的シークエンシングが現れるアーキテクチャテンプレートを提供することで、人工知能とロボティクスに通知する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern neuroscience has accumulated extensive evidence on perception, memory, prediction, valuation, and consciousness, yet still lacks an explicit operational architecture capable of integrating these phenomena within a unified computational framework. Existing theories address specific aspects of neural function: predictive coding and active inference emphasize hierarchical inference and prediction error minimization; engram theories explain memory through distributed cell assemblies; neuromodulatory accounts focus on value-dependent regulation of plasticity and behaviour; and global workspace or large-scale network models investigate mechanisms underlying conscious access. Despite their explanatory power, these approaches remain only partially integrated at the architectural level. This work introduces DIME (Detect-Integrate-Mark-Execute), a neural architecture organizing perception, memory, valuation, and conscious access within a common operational cycle. The framework includes four interacting components: engrams, distributed recurrent neural structures supporting multiple activation trajectories; execution threads, spatiotemporal trajectories implementing neural processes; marker systems, neuromodulatory and limbic mechanisms regulating gain, plasticity, and trajectory selection; and hyperengrams, large-scale integrative states associated with operational conscious access. The framework is consistent with empirical evidence from hippocampal indexing, recurrent cortical processing, replay phenomena, large-scale network integration, and neuromodulatory regulation. Formulated at an abstract computational level, DIME may also inform artificial intelligence and robotics by providing an architectural template in which representation, valuation, and temporal sequencing emerge from a unified mechanism. An extended theoretical exposition is available in a companion monograph on Zenodo.
• Abstract（参考訳）: 現代の神経科学は、認識、記憶、予測、評価、意識に関する広範な証拠を蓄積しているが、これらの現象を統一された計算枠組みに統合できる明示的な運用アーキテクチャはいまだに欠けている。 既存の理論は神経機能の特定の側面に対処する:予測符号化とアクティブ推論は階層的推論と予測エラーの最小化を強調し、理論は分散セルアセンブリを通してメモリを説明する。 その説明力にもかかわらず、これらのアプローチはアーキテクチャレベルでのみ部分的に統合されている。 DIME(Detect-Integrate-Mark-Execute)は、認知、メモリ、バリュエーション、意識的なアクセスを共通の運用サイクル内で管理するニューラルネットワークである。 このフレームワークは、複数のアクティベーショントラジェクトリをサポートするグラフ、分散リカレントニューラルネットワーク構造、実行スレッド、神経プロセスを実装する時空間トラジェクトリ、マーカシステム、神経調節および辺縁機構、利得、可塑性、および軌道選択を調節するマーカーシステム、ハイパエングラム、オペレーショナル意識アクセスに関連する大規模統合状態の4つの相互作用コンポーネントを含む。 この枠組みは、海馬の索引付け、反復する皮質処理、リプレイ現象、大規模なネットワーク統合、神経調節調節などの経験的証拠と一致している。 抽象的な計算レベルで定式化されたDIMEは、統一されたメカニズムから表現、評価、時間的シークエンシングが出現するアーキテクチャテンプレートを提供することで、人工知能とロボティクスに情報を与えることもできる。 拡張理論的な展示は、善導に関する同伴のモノグラフで見ることができる。

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