論文の概要: Linguistic Similarity Within Centralized FLOSS Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12571v1
- Date: Fri, 13 Mar 2026 02:08:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-16 17:38:11.844046
- Title: Linguistic Similarity Within Centralized FLOSS Development
- Title(参考訳): 集中型FLOSS開発における言語的類似性
- Authors: Matthew Gaughan, Aaron Shaw, Darren Gergle,
- Abstract要約: 我々は,スチュワード型開発とコントリビュータの議論の関係について検討した。
WMF-アフィリエートと外部コントリビュータの言語的スタイルに違いは認められなかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.724860103099505
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: When free/libre and open source software (FLOSS) stewards centralize project development, they potentially undermine project sustainability and impact how contributors talk to each other. To study the relationship between steward-centralized development and contributor discussion, we compared the development of three Wikimedia platform features that the Wikimedia Foundation (WMF) built in MediaWiki. In a mixed-methods multi-case comparison, we used repository mining, linguistic style features, and principal component analysis to track MediaWiki feature development and issue discussions. Contrary to both our intuition and prior work, there were no identifiable differences in the linguistic style of WMF-affiliates and external contributors, even when feature development was guided by WMF contributions. From these results, we offer two provocations to the study of collaborative FLOSS development: (1) stewards dominate development according to their own use of specific project functionality; (2) centralized project development does not entail hierarchical language within project discussions.
- Abstract(参考訳): フリー/ライブラリとオープンソースソフトウェア(FLOSS)がプロジェクト開発を中央集権化すると、プロジェクトサステナビリティを損なう可能性があり、コントリビュータ同士の会話方法に影響を与えます。
本研究では, ウィキメディア財団(WMF)がMediaWikiに構築した3つのウィキメディアプラットフォーム機能について, スチュワード分散開発とコントリビュータの議論の関係について検討した。
混合手法によるマルチケース比較では, リポジトリマイニング, 言語スタイルの特徴, 主成分分析を用いてMediaWikiの機能開発と課題議論の追跡を行った。
我々の直観と先行研究とは対照的に、WMFコントリビューションによって機能開発が導かれた場合でも、WMF-アフィリエイトと外部コントリビュータの言語スタイルに明確な違いはなかった。
これらの結果から,共同FLOSS開発研究の推進策として,(1)特定のプロジェクト機能を利用した開発を主導するスチュワート,(2)プロジェクト議論における階層的な言語を必要としない集中型プロジェクト開発,の2つが挙げられた。
関連論文リスト
- Understanding Multilingualism in Mixture-of-Experts LLMs: Routing Mechanism, Expert Specialization, and Layerwise Steering [61.0787902713059]
本研究では,中間層におけるルーティング動作を,支配言語に関連する共有専門家に適応的に誘導するルーティング誘導型ステアリング手法を提案する。
私たちのコードはhttp://conctsai.com/multilingualism-in-Mixture-of-Experts-LLMsで利用可能です。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-20T15:04:25Z) - An Empirical Study of Developer-Provided Context for AI Coding Assistants in Open-Source Projects [2.392035679895744]
本稿では,開発者が提供するコンテキストの出現形態を特徴付けるための大規模な実証的研究について述べる。
我々は、開発者が本質的と考えるプロジェクトコンテキストの包括的な分類法を5つのハイレベルなテーマにまとめて開発した。
この状況が、プロジェクトタイプやプログラミング言語によってどのように異なるかについても検討しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-21T23:51:02Z) - A Survey of Vibe Coding with Large Language Models [93.88284590533242]
視覚符号化(Vibe Coding)は、開発者が成果観察を通じてAI生成の実装を検証する開発手法である。
変革の可能性にもかかわらず、この創発的パラダイムの有効性は未解明のままである。
この調査は、大規模な言語モデルによるVibe Codingの総合的かつ体系的なレビューを初めて提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-14T11:26:56Z) - Characterising Developer Sentiment in Software Components: An Exploratory Study of Gentoo [6.253919624802852]
共同ソフトウェア開発はチーム内で行われ、共有された成果物に協力し、オンラインプラットフォーム上での開発について議論する。
以前の研究では、特にオープンソース環境では、チームメンバー間のコミュニケーションが極めて有害になる可能性があることが示されています。
我々の研究は、近年、Gentoo開発者間のコミュニケーションにおいて、負の感情が一般的に減少していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-27T09:22:47Z) - ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。
これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T02:11:34Z) - Constructing Code-mixed Universal Dependency Forest for Unbiased
Cross-lingual Relation Extraction [92.84968716013783]
言語間関係抽出(XRE)は,共通依存(UD)リソースから言語に一貫性のある構造的特徴を積極的に活用する。
コード混合型UDフォレストの構築により,非バイアス型UDベースXREトランスファーについて検討する。
このような森林特性により、トレーニングと予測フェーズ間のUDベースのXREのギャップを効果的に閉じることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T18:24:06Z) - Code Recommendation for Open Source Software Developers [32.181023933552694]
CODERは、オープンソースのソフトウェア開発者のための新しいグラフベースのコードレコメンデーションフレームワークである。
本フレームワークは,プロジェクト内,クロスプロジェクト,コールドスタートレコメンデーションなど,様々な実験環境下での優れた性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-15T16:40:36Z) - Organizational Artifacts of Code Development [10.863006516392831]
我々は、異なる国に関連付けられたソフトウェアリポジトリの違いを測定することで、国の社会的影響を研究する。
本稿では,レポジトリのシーケンシャル埋め込みタスクとして,開発活動のシーケンスに基づく新しいモデリング手法を提案する。
我々は、よく知られた企業からのレポスに関するケーススタディを行い、国が企業自体よりも開発における違いをうまく表現できることを見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T22:04:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。