論文の概要: A Novel Camera-to-Robot Calibration Method for Vision-Based Floor Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15126v1
- Date: Mon, 16 Mar 2026 11:22:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-17 18:28:58.094774
- Title: A Novel Camera-to-Robot Calibration Method for Vision-Based Floor Measurements
- Title(参考訳): 視覚に基づく床計測のためのカメラとロボットの新しい校正法
- Authors: Jan Andre Rudolph, Dennis Haitz, Markus Ulrich,
- Abstract要約: 参照プレートは、レーザートラッカー3Dメトロジーとカメラベースの2Dイメージングの2つの測定モードを組み合わせるように設計されている。
前記手順は、プレートポーズ、プレートカメラポーズ、ロボットポーズを推定した後、ロボットカメラ変換を演算する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.179313476241343
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A novel hand-eye calibration method for ground-observing mobile robots is proposed. While cameras on mobile robots are com- mon, they are rarely used for ground-observing measurement tasks. Laser trackers are increasingly used in robotics for precise localization. A referencing plate is designed to combine the two measurement modalities of laser-tracker 3D metrology and camera- based 2D imaging. It incorporates reflector nests for pose acquisition using a laser tracker and a camera calibration target that is observed by the robot-mounted camera. The procedure comprises estimating the plate pose, the plate-camera pose, and the robot pose, followed by computing the robot-camera transformation. Experiments indicate sub-millimeter repeatability.
- Abstract(参考訳): 地上観測型移動ロボットのハンドアイキャリブレーション手法を提案する。
移動ロボットのカメラはコモンだが、地上観測にはほとんど使われない。
レーザートラッカーは、正確な位置決めのためにロボット工学でますます使われている。
参照プレートは、レーザートラッカー3Dメトロジーとカメラベースの2Dイメージングの2つの測定モードを組み合わせるように設計されている。
ロボット搭載カメラで観測されるレーザートラッカーとカメラキャリブレーションターゲットを用いて、ポーズ取得のための反射体ネストを組み込む。
前記手順は、プレートポーズ、プレートカメラポーズ、ロボットポーズを推定した後、ロボットカメラ変換を演算する。
実験はミリ秒以下の再現性を示す。
関連論文リスト
- Piggyback Camera: Easy-to-Deploy Visual Surveillance by Mobile Sensing on Commercial Robot Vacuums [7.566713416204861]
Piggyback Cameraは、商用のロボット掃除機を使った視覚監視システムである。
弊社のアプローチでは、カメラと慣性測定ユニット(IMU)を内蔵したスマートフォンをロボットに搭載し、ハードウェアを改造せずに商用ロボットに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-07T11:52:45Z) - Kalib: Easy Hand-Eye Calibration with Reference Point Tracking [52.4190876409222]
カリブ (Kalib) は、視覚基礎モデルの一般化性を利用して課題を克服する手眼自動校正法である。
校正中は、ロボットの後ろの空間内のカメラ座標3D座標に運動基準点を追跡する。
Kalibのユーザフレンドリな設計と最小限のセットアップ要件により、非構造化環境での継続的操作のソリューションとなり得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-20T06:03:40Z) - Exploring 3D Human Pose Estimation and Forecasting from the Robot's Perspective: The HARPER Dataset [52.22758311559]
本研究では,ユーザとスポット間のダイアドインタラクションにおける3次元ポーズ推定と予測のための新しいデータセットであるHARPERを紹介する。
キーノーベルティは、ロボットの視点、すなわちロボットのセンサーが捉えたデータに焦点を当てることである。
HARPERの基盤となるシナリオには15のアクションが含まれており、そのうち10つはロボットとユーザの間の物理的接触を含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T14:53:50Z) - Robot Hand-Eye Calibration using Structure-from-Motion [9.64487611393378]
そこで本研究では,手眼の校正のためのフレキシブルな手法を提案する。
この解は線形形式で得られることを示す。
提案手法を既存手法と比較し,その有効性を検証した実験を多数実施する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T14:41:44Z) - External Camera-based Mobile Robot Pose Estimation for Collaborative
Perception with Smart Edge Sensors [22.5939915003931]
本稿では,移動ロボットのポーズを多視点RGB画像を用いた静的カメラネットワークのアロセントリック座標で推定する手法を提案する。
画像はオンラインで、深層ニューラルネットワークによってスマートエッジセンサーでローカルに処理され、ロボットを検出する。
ロボットのポーズを正確に推定すると、その観察は同中心のシーンモデルに融合することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-07T11:03:33Z) - Neural Scene Representation for Locomotion on Structured Terrain [56.48607865960868]
本研究では,都市環境を横断する移動ロボットの局所的な地形を再構築する学習手法を提案する。
搭載されたカメラとロボットの軌道からの深度測定のストリームを用いて、ロボットの近傍の地形を推定する。
ノイズ測定とカメラ配置の盲点からの大量の欠落データにもかかわらず,シーンを忠実に再構築する3次元再構成モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-16T10:45:17Z) - Mobile Robot Planner with Low-cost Cameras Using Deep Reinforcement
Learning [0.0]
本研究は、深層強化学習に基づくロボットモビリティポリシーを開発する。
ロボットを市場に投入するためには、低コストの大量生産も課題だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T07:30:04Z) - Active Perception with A Monocular Camera for Multiscopic Vision [50.370074098619185]
低コストの単眼RGBカメラを用いてロボットアプリケーションの正確な深度推定を行うマルチスコープビジョンシステムの設計を行う。
制約のないカメラポーズで撮影された画像を持つマルチビューステレオとは異なり、提案システムはカメラを搭載したロボットアームを積極的に制御し、水平または垂直に並んだ位置の画像を同じパララックスで撮影する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T08:46:45Z) - Morphology-Agnostic Visual Robotic Control [76.44045983428701]
MAVRICは、ロボットの形態に関する最小限の知識で機能するアプローチである。
本稿では,視覚誘導型3Dポイントリーチ,軌道追従,ロボットとロボットの模倣について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-31T15:45:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。