論文の概要: Machine Translation in the Wild: User Reaction to Xiaohongshu's Built-In Translation Feature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15922v1
• Date: Mon, 16 Mar 2026 21:14:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-18 17:42:06.992663
• Title: Machine Translation in the Wild: User Reaction to Xiaohongshu's Built-In Translation Feature
• Title（参考訳）: 野生における機械翻訳:Xiaohongshuの翻訳機能へのユーザ反応
• Authors: Sui He,
• Abstract要約: 本稿では,2025年1月のXiaohongshuの組み込み翻訳機能のローンチに対するユーザ反応について検討する。 その結果、反応は概ね肯定的であり、特に投稿やコメントの翻訳には好意的であった。 また,機能,アクセシビリティ,翻訳精度についても検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The growing integration of machine translation into social media platforms is transforming how users interact with each other across cultural and linguistic boundaries. This paper examines user reactions to the launch of Xiaohongshu's built-in translation feature in January 2025. Drawing on a dataset of 6,723 comments collected from 11 official posts promoting the translation function, this paper combines sentiment analysis with thematic analysis to investigate how users perceived and experimented with the function. Results show that reactions were generally positive, particularly for translating posts and comments, although concerns regarding functionality, accessibility, and translation accuracy were also expressed. In addition to evaluative feedback, users actively tested the function with diverse inputs, including words and phrases in English and Chinese, abbreviations in pinyin, internet slang, and other language forms such as emoji, kaomoji, coded texts, etc. The findings highlight the importance of closer collaboration among computer scientists, translation scholars, and platform designers to better understand and improve translation technologies in real world communicative context.
• Abstract（参考訳）: 機械翻訳がソーシャルメディアプラットフォームに統合されるにつれ、文化と言語の境界を越えてユーザーが相互に対話する方法が変わりつつある。 本稿では,2025年1月のXiaohongshuの組み込み翻訳機能のローンチに対するユーザ反応について検討する。 本論文は,翻訳機能を促進する11のオフィシャルポストから収集した6,723件のコメントのデータセットに基づいて,感情分析とテーマ分析を組み合わせて,ユーザが機能をどのように認識し,実験したかを考察する。 結果は、特に投稿やコメントの翻訳には、機能、アクセシビリティ、翻訳精度に関する懸念が表れているが、反応は概ね肯定的であることを示している。 評価フィードバックに加えて、ユーザーは英語や中国語の単語やフレーズ、ピン音の略語、インターネットスラング、絵文字、カオモジ、コード化されたテキストなどの他の言語形式など、さまざまな入力で関数を積極的にテストした。 この発見は、コンピュータ科学者、翻訳学者、プラットフォームデザイナ間の緊密なコラボレーションの重要性を強調し、現実世界のコミュニケーションの文脈における翻訳技術をよりよく理解し改善する。

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