論文の概要: SuCor: Susceptibility Distortion Correction via Parameter-Free and Self-Regularized Optimal Transport
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.16758v1
- Date: Tue, 17 Mar 2026 16:38:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-18 17:42:07.421638
- Title: SuCor: Susceptibility Distortion Correction via Parameter-Free and Self-Regularized Optimal Transport
- Title（参考訳）: SuCor:パラメータフリーおよび自己正規化最適輸送によるサセプティビリティ歪み補正
- Authors: Sreekar Chigurupati, Eleftherios Garyfallidis,
- Abstract要約: エコープラナーイメージング(EPI)における感受性誘起幾何歪みの補正法SuCorを提案する。
歪み場の各列を、反対極性強度プロファイル間のワッサーシュタイン2偏心変位としてモデル化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1458853556386797
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present SuCor, a method for correcting susceptibility induced geometric distortions in echo planar imaging (EPI) using optimal transport (OT) along the phase encoding direction. Given a pair of reversed phase encoding EPI volumes, we model each column of the distortion field as a Wasserstein-2 barycentric displacement between the opposing-polarity intensity profiles. Regularization is performed in the spectral domain using a bending-energy penalty whose strength is selected automatically via the Morozov discrepancy principle, requiring no manual tuning. On a human connectome project (HCP) dataset with left-right/right-left b0 EPI pairs and a co-registered T1 structural reference, SuCor achieves a mean volumetric mutual information of 0.341 with the T1 image, compared to 0.317 for FSL TOPUP, while running in approximately 12 seconds on a single CPU core.
- Abstract（参考訳）: 位相符号化方向に沿った最適輸送(OT)を用いたエコープラナーイメージング(EPI)における感受性誘導幾何歪みの補正手法SuCorを提案する。
EPIボリュームを符号化する一対の逆位相を与えられた場合、歪み場の各列を、対向極性強度プロファイル間のワッサーシュタイン2偏心変位としてモデル化する。
手動チューニングを必要とせず、モロゾフの偏差原理を介して自動的に強度が選択される曲げエネルギーペナルティを用いて、スペクトル領域で規則化を行う。
ヒトコネクトームプロジェクト(HCP)データセットと左/右b0 EPIペアと共登録されたT1構造参照では、SuCorは、1CPUコアで約12秒実行しながら、FSL TOPUPの0.317と比較して、T1イメージと0.341の平均ボリューム相互情報を達成している。
関連論文リスト
- Stability and Generalization of Push-Sum Based Decentralized Optimization over Directed Graphs [55.77845440440496]
プッシュベースの分散通信は、情報交換が非対称である可能性のある通信ネットワークの最適化を可能にする。
我々は、グラディエント・プッシュ(SGP)アルゴリズムのための統一的な一様安定性フレームワークを開発する。
重要な技術的要素は、2つの量に束縛された不均衡認識の一般化である。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-24T05:32:03Z) - Quantum Fisher information analysis for absorption measurements with undetected photons [0.0]
理論的には、分光吸収の3つの構成と未検出アイドラー光子を比較する。
我々は、完全かつ信号のみの検出アクセスにおけるパラメトリックゲインの関数として量子フィッシャー情報を計算する。
これらの結果は、各アーキテクチャが情報理論の観点で最適である測定体制を記述している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-23T17:57:52Z) - SPINAL -- Scaling-law and Preference Integration in Neural Alignment Layers [16.976750197698063]
本研究では,深度にまたがってアライメントが表現にどう影響するかを測定する診断手法であるSPINALを紹介する。
モデルファミリ全体で、DPOは最終デコーダブロックに集中する層ワイドキャリブレーション効果を生成する。
調整されたチェックポイントは、収縮の後期層の増加と輸送の円滑な減少を示し、厳密で安定した政策質量と一致している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-08T17:47:12Z) - A Sub-Pixel Multimodal Optical Remote Sensing Images Matching Method [2.9300891362823425]
位相整合性重み付き最小絶対偏差(PCWLAD)サブピクセルテンプレートマッチング法を提案し,マルチモーダル光学画像のマッチング精度を向上させる。
我々は,PCWLADの性能を評価するために,赤外線ランドサット画像,近赤外近距離画像,赤外線無人航空機(UAV)画像の3種類の画像データセットを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-14T02:49:19Z) - Joint Transmit and Pinching Beamforming for Pinching Antenna Systems (PASS): Optimization-Based or Learning-Based? [89.05848771674773]
MISO (Multiple-input Single-output) フレームワークを提案する。
それは複数の導波路で構成されており、多数の低コストアンテナ(PA)を備えている。
PAの位置は、大規模パスと空間の両方にまたがるように再構成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-12T18:54:10Z) - Semi-Supervised Coupled Thin-Plate Spline Model for Rotation Correction and Beyond [84.56978780892783]
制御点が限られている複数のTPSを、より柔軟で強力な変換に繰り返し結合するCoupledTPSを提案する。
注記コストを考慮に入れた半教師付き学習手法を開発し、ラベルのないデータを活用することにより、ワープ品質を向上させる。
実験は、回転補正のための既存の最先端解よりもCoupledTPSの優位性と普遍性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T13:03:28Z) - Fast high-fidelity charge readout by operating the cavity-embedded
Cooper pair transistor in the Kerr bistable regime [55.41644538483948]
2つの電荷状態の間に0.09e$の単発分解能を実証する。
測定は、94$%$fidelityを3$mu$sで行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-31T03:44:10Z) - Efficient Real-Time Radial Distortion Correction for UAVs [1.7149364927872015]
慣性測定ユニット(IMU)を備えた無人航空機(UAV)の車載半径歪み補正のための新しいアルゴリズムを提案する。
このアプローチは校正手順を冗長にし、即時光の交換を可能にする。
焦点長, 半径歪み分布, 運動パラメータをホモグラフから同時に推定する高速で頑健な最小解法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-08T18:34:56Z) - FPCR-Net: Feature Pyramidal Correlation and Residual Reconstruction for
Optical Flow Estimation [72.41370576242116]
フレーム対からの光フロー推定のための半教師付き特徴ピラミッド相関・残留再構成ネットワーク(FPCR-Net)を提案する。
ピラミッド相関マッピングと残留再構成の2つの主要なモジュールで構成されている。
実験結果から,提案手法は,平均終点誤差 (AEE) に対して0.80, 1.15, 0.10の改善を達成し,最先端性能を実現していることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-17T07:13:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。