論文の概要: A Lensless Polarization Camera

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17156v1
• Date: Tue, 17 Mar 2026 21:39:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.403682
• Title: A Lensless Polarization Camera
• Title（参考訳）: レンズレス偏光カメラ
• Authors: Noa Kraicer, Shay Elmalem, Erez Yosef, Hani Barhum, Raja Giryes,
• Abstract要約: ディフューザと単純なストライプ偏光マスクからなる小型レンズレス偏光カメラを提案する。 この光学設計と、偏光符号化されたレンズレス測定を明示的にモデル化した再構成アルゴリズムを組み合わせることで、単一のスナップショットから4つの線形偏光画像が復元される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.93600880518825
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Polarization imaging is a technique that creates a pixel map of the polarization state in a scene. Although invisible to the human eye, polarization can assist various sensing and computer vision tasks. Existing polarization cameras use spatial or temporal multiplexing, which increases the camera volume, weight, cost, or all of the above. Recent lensless imaging approaches, such as DiffuserCam, have demonstrated that compact imaging systems can be realized by replacing the lens with a coding element and performing computational reconstruction. In this work, we propose a compact lensless polarization camera composed of a diffuser and a simple striped polarization mask. By combining this optical design with a reconstruction algorithm that explicitly models the polarization-encoded lensless measurements, four linear polarization images are recovered from a single snapshot. Our results demonstrate the potential of lensless approaches for polarization imaging and reveal the physical factors that govern reconstruction quality, guiding the development of high-quality practical systems.
• Abstract（参考訳）: 偏光イメージングは、シーン内の偏光状態のピクセルマップを作成する技術である。 人間の目には見えないが、偏光は様々なセンサーやコンピュータビジョンのタスクを支援することができる。 既存の偏光カメラは、空間的または時間的多重化を使用しており、カメラの体積、重量、コスト、または上記の全てを増加させる。 最近のDiffuserCamのようなレンズレスイメージング手法は、レンズを符号化素子に置き換え、計算再構成を行うことで、コンパクトなイメージングシステムを実現することができることを示した。 本研究では、ディフューザと単純なストライプ偏光マスクからなる小型レンズレス偏光カメラを提案する。 この光学設計と、偏光符号化されたレンズレス測定を明示的にモデル化した再構成アルゴリズムを組み合わせることにより、単一のスナップショットから4つの線形偏光画像が復元される。 本研究は、偏光イメージングのためのレンズレスアプローチの可能性を示し、高品質な実用システム開発を導くために、再建品質を管理する物理的要因を明らかにした。

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