論文の概要: SoK: From Silicon to Netlist and Beyond $-$ Two Decades of Hardware Reverse Engineering Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17883v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 16:05:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.812882
• Title: SoK: From Silicon to Netlist and Beyond $-$ Two Decades of Hardware Reverse Engineering Research
• Title（参考訳）: SoK:シリコンからネットリストへ、そしてハードウェアリバースエンジニアリング研究の2年で$2を突破
• Authors: Zehra Karadağ, Simon Klix, René Walendy, Felix Hahn, Kolja Dorschel, Julian Speith, Christof Paar, Steffen Becker,
• Abstract要約: ハードウェアリバースエンジニアリング(HRE)は、セキュリティ保証の基礎となっている。 HREは設計検証、サプライチェーン保証、脆弱性発見など、重要なセキュリティアプリケーションを可能にする。 本稿では、187冊の査読論文の詳細な分析に基づく知識の体系化について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.914471577927024
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As hardware serves as the root of trust in modern computing systems, Hardware Reverse Engineering (HRE) is foundational for security assurance. In practice, HRE enables critical security applications, including design verification, supply-chain assurance, and vulnerability discovery. Over the past two decades, academic research on Integrated Circuit (IC), Field-Programmable Gate Array (FPGA), and netlist reverse engineering has steadily grown. However, knowledge remains fragmented across domains and communities, which complicates assessing the state of the art and hampers identifying shared research challenges. In this paper, we present a systematization of knowledge based on an in-depth analysis of 187 peer-reviewed publications. Using this corpus, we characterize technical methods across the HRE workflow and identify technical and organizational challenges that impede research progress. We analyze all 30 artifacts from our corpus using established artifact evaluation practices. Key results could be reproduced for only seven publications (4%). Based on our findings, we derive stakeholder-centric recommendations for academia, industry, and government to enable more coordinated and reproducible HRE research. These recommendations target three cross-cutting opportunities: (i) improving reproducibility and reuse via artifact-centric practices, (ii) enabling rigorous comparability through standardized benchmarks and evaluation metrics, and (iii) improving legal clarity for public HRE research.
• Abstract（参考訳）: ハードウェアが現代のコンピューティングシステムにおける信頼の根源となっているため、ハードウェアリバースエンジニアリング(HRE)はセキュリティ保証の基礎となっている。 実際には、HREは設計検証、サプライチェーン保証、脆弱性発見など、重要なセキュリティアプリケーションを可能にする。 過去20年間で、IC(Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、ネットリストのリバースエンジニアリングに関する学術研究が着実に伸びている。 しかし、知識はドメインやコミュニティで断片化され続けており、共有研究課題を識別する最先端とハマーの評価を複雑にしている。 本稿では、187冊の査読論文の詳細な分析に基づく知識の体系化について述べる。 このコーパスを用いて、HREワークフロー全体にわたる技術的手法を特徴付けるとともに、研究の進展を妨げる技術的・組織的な課題を特定する。 確立したアーティファクト評価手法を用いて,コーパスから得られた30のアーティファクトすべてを分析する。 主要な結果は7つの出版物(4%)で再現できた。 この結果に基づき、我々は、より協調的で再現可能なHRE研究を可能にするために、学術、産業、政府に対する利害関係者中心の勧告を導出する。 これらの勧告は3つの横断的な機会をターゲットにしている。 一 人工物中心の慣行により再現性及び再利用性を向上させること。 二 基準ベンチマーク及び評価指標による厳密な調整を可能にすること。 三 公的HRE研究の法的明確性の向上。

関連論文リスト

• Large Language Models for Unit Test Generation: Achievements, Challenges, and the Road Ahead [15.43943391801509]
  単体テストは、ソフトウェアの検証には不可欠だが、面倒なテクニックである。 大規模言語モデル(LLM)は、コードセマンティクスとプログラミングパターンに関するデータ駆動の知識を活用することで、この制限に対処する。 このフレームワークは、コアジェネレーティブ戦略と一連の拡張テクニックに関する文献を分析します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-26T13:30:11Z)
• Triage in Software Engineering: A Systematic Review of Research and Practice [18.03124877437556]
  Triageは、複雑な環境の信頼性を確保するために、問題を効率的に優先順位付け、割り当て、評価することを目的としている。 ソフトウェアシステムによって生成される膨大な量の異種データが、効果的なトリアージを必須としてきた。 この調査は2004年から現在までの234の論文の総合的なレビューを提供し、基本的な概念、システムアーキテクチャ、問題ステートメントの詳細な調査を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-05T02:42:26Z)
• Executable Knowledge Graphs for Replicating AI Research [65.41207324831583]
  Executable Knowledge Graphs (xKG) は、科学文献から抽出された技術的洞察、コードスニペット、ドメイン固有の知識を自動的に統合するモジュラーでプラグイン可能な知識基盤である。 コードはhttps://github.com/zjunlp/xKGでリリースされる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-20T17:53:23Z)
• Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
  本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。 我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。 私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-12T09:42:56Z)
• The AI Imperative: Scaling High-Quality Peer Review in Machine Learning [49.87236114682497]
  AIによるピアレビューは、緊急の研究とインフラの優先事項になるべきだ、と私たちは主張する。 我々は、事実検証の強化、レビュアーのパフォーマンスの指導、品質改善における著者の支援、意思決定におけるAC支援におけるAIの具体的な役割を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-09T18:37:14Z)
• A Literature Review of Literature Reviews in Pattern Analysis and Machine Intelligence [51.26815896167173]
  本稿では,3つの相補的な側面からPAMIレビューを総合的に分析する。 我々の分析は、現在のレビューの実践において、独特の組織パターンと永続的なギャップを明らかにします。 最後に、最先端のAI生成レビューの評価は、コヒーレンスと組織の進歩を奨励していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-20T11:28:50Z)
• REVERSIM: An Open-Source Environment for the Controlled Study of Human Aspects in Hardware Reverse Engineering [5.468342362048975]
  ハードウェアリバースエンジニアリング(英: Hardware Reverse Engineering, HRE)は、集積回路を解析するための技術である。 ReverSimは、主要なHREサブプロセスをモデル化し、標準化された認知テストを統合するソフトウェア環境である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-11T18:03:50Z)
• Promoting the Acquisition of Hardware Reverse Engineering Skills [0.7487407411063094]
  本研究は,ハードウェアリバースエンジニアリング(HRE)におけるスキル獲得に焦点をあてる。 科学コミュニティや産業はHREの専門家に高い需要を抱いているが、教育コースの欠如がある。 本コースでは,初級生がHREスキルを習得するかを検討するために,事前知識のレベルが異なる学生を対象に2つの研究を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-28T10:45:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。