論文の概要: Adaptive Fuzzy Logic-Based Steganographic Encryption Framework: A Comprehensive Experimental Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18105v1
- Date: Wed, 18 Mar 2026 12:43:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.767636
- Title: Adaptive Fuzzy Logic-Based Steganographic Encryption Framework: A Comprehensive Experimental Evaluation
- Title（参考訳）: Adaptive Fuzzy Logic-based Steganographic Encryption Framework: 総合的実験評価
- Authors: Aadi Joshi, Kavya Bhand,
- Abstract要約: 本稿では,マンダニ型ファジィ推論システムと現代の認証暗号を組み合わせた適応型ステガノグラフィーフレームワークを提案する。
Argon2idとAES-256-GCMに基づく暗号層は、ステガノグラフの隠蔽から独立してペイロードの機密性と整合性を保護する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3058685580689604
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital image steganography requires a careful trade-off among payload capacity, visual fidelity, and statistical undetectability. Fixed-depth least significant bit embedding remains attractive because of its simplicity and high capacity, but it modifies smooth and textured regions uniformly, thereby increasing distortion and detectability in statistically sensitive areas. This paper presents an adaptive steganographic framework that combines a Mamdanitype fuzzy inference system with modern authenticated encryption. The proposed method determines a pixel-wise embedding depth from 1 to 3 bits using local entropy, edge magnitude, and payload pressure as linguistic inputs. To preserve encoder-decoder synchronization, the same feature maps are computed from lower-bit-stripped images, making the adaptive control mechanism invariant to the least significant modifications introduced during embedding. A cryptographic layer based on Argon2id and AES-256-GCM protects payload confidentiality and integrity independently of steganographic concealment.
- Abstract（参考訳）: デジタル画像ステガノグラフィーは、ペイロード容量、視覚的忠実度、統計的検出不能性の間の慎重なトレードオフを必要とする。
固定深度最小のビット埋め込みは、その単純さと高いキャパシティのために魅力的なままであるが、滑らかでテクスチャな領域を均一に調整し、統計的に敏感な領域における歪みと検出性を増大させる。
本稿では,マンダニ型ファジィ推論システムと現代の認証暗号を組み合わせた適応型ステガノグラフィーフレームワークを提案する。
提案手法は, 局所エントロピー, エッジサイズ, ペイロード圧力を言語入力として, 1ビットから3ビットまでの画素幅の埋め込み深度を決定する。
エンコーダとデコーダの同期を維持するため、ロービットストリップ画像から同じ特徴マップを演算し、適応制御機構を埋め込み時に導入された最小の有意な修正に不変にする。
Argon2idとAES-256-GCMに基づく暗号層は、ステガノグラフの隠蔽から独立してペイロードの機密性と整合性を保護する。
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