論文の概要: The Spillover Effects of Peer AI Rinsing on Corporate Green Innovation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18415v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 02:22:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.916626
• Title: The Spillover Effects of Peer AI Rinsing on Corporate Green Innovation
• Title（参考訳）: 企業グリーンイノベーションにおけるピアAIリンジングのスパイルオーバー効果
• Authors: Li Wenxiu, Wen Zhanjie, Xia Jiechang, Guo Jingqiao,
• Abstract要約: 本稿は、2006年から2024年までの中国A株上場企業の年次報告のテキストから意味分析を行うために、大規模言語モデルを用いている。 この研究は、企業AIの洗浄が、グリーンイノベーションにかなりの混雑効果をもたらすことを明らかにしている。 本稿では,「市場リターンを高め,資金調達制約を緩和する」ための目標支援ツールを設計することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: At a time when the phenomenon of 'AI washing' is quietly spreading, an increasing number of enterprises are using the label of artificial intelligence merely as a cosmetic embellishment in their annual reports, rather than as a genuine engine driving transformation. A test regarding the essence of innovation and the authenticity of information disclosure has arrived. This paper employs large language models to conduct semantic analysis on the text of annual reports from Chinese A-share listed companies from 2006 to 2024, systematically examining the impact of corporate AI washing behaviour on their green innovation. The research reveals that corporate AI washing exerts a significant crowding-out effect on green innovation, with this negative relationship transmitted through dual channels in both product and capital markets. Furthermore, this crowding-out effect exhibits heterogeneity across firms and industries, with private enterprises, small and medium-sized enterprises (SMEs), and firms in highly competitive sectors suffering more severe negative impacts from AI washing. Simulation results indicate that a combination of policy tools can effectively improve market equilibrium. Based on this, this paper proposes that the government should design targeted support tools to 'enhance market returns and alleviate financing constraints', adopt a differentiated regulatory strategy, and establish a disclosure mechanism combining 'professional identification and reputational sanctions' to curb such peer AI washing behaviour.
• Abstract（参考訳）: 「AI洗浄」という現象がひっそりと広まっている時代には、真のエンジン駆動の転換ではなく、人工知能のラベルを年報の化粧品として単に使用している企業が増えている。 イノベーションの本質と情報開示の真正性に関するテストが届きました。 本稿では,2006年から2024年までの中国Aシェア上場企業の年次報告のテキストから,大規模言語モデルを用いて意味分析を行い,企業におけるAI洗浄行動がグリーンイノベーションに与える影響を体系的に検討する。 この研究は、企業AIの洗浄がグリーンイノベーションに顕著な群集効果をもたらし、このネガティブな関係が製品と資本市場の両方で二重チャネルを通して伝達されていることを明らかにしている。 さらに、この集団アウト効果は、民間企業、中小企業(中小企業)、競争の激しい分野の企業など、企業や産業の異質性を示す。 シミュレーションの結果、政策ツールの組み合わせが市場均衡を効果的に改善できることが示唆された。 そこで本研究では,「市場リターンを高め,資金調達制約を緩和する」ための目標支援ツールを設計し,異なる規制戦略を採用するとともに,このようなピアAI洗浄行動を抑制するために,「専門的識別と評判制裁」を組み合わせた情報開示機構を確立することを提案する。

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