論文の概要: The Impact of Corporate AI Washing on Farmers' Digital Financial Behavior Response -- An Analysis from the Perspective of Digital Financial Exclusion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18421v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 02:29:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.920738
• Title: The Impact of Corporate AI Washing on Farmers' Digital Financial Behavior Response -- An Analysis from the Perspective of Digital Financial Exclusion
• Title（参考訳）: 企業AI洗浄が農家のデジタル金融行動反応に及ぼす影響--デジタル金融排除の観点からの分析
• Authors: Li Wenxiu, Wen Zhanjie, Xia Jiechang, Guo Jingqiao,
• Abstract要約: 本稿では15～20の金融機関のCHFS 2019データとAI投資データに基づく企業レベルのAI洗浄指標を構築する。 この研究によると、AI洗浄は農家のデジタル金融行動を大幅に抑制する。 本稿では,規制当局がAI技術の厳密な情報開示システムを確立することを示唆する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the context of the rapid development of digital finance, some financial technology companies exhibit the phenomenon of "AI washing," where they overstate their AI capabilities while underinvesting in actual AI resources. This paper constructs a corporate-level AI washing index based on CHFS2019 data and AI investment data from 15-20 financial technology companies, analyzing and testing its impact on farmers' digital financial behavior response. The study finds that AI washing significantly suppresses farmers' digital financial behavior; the higher the degree of AI washing, the lower the response level of farmers' digital financial behavior. Moreover, AI washing indirectly inhibits farmers' behavioral responses by exacerbating knowledge exclusion and risk exclusion. Social capital can positively moderate the negative impact of AI washing; among farmer groups with high social capital, the suppressive effect of AI washing on digital financial behavior is significantly weaker than that among groups with low social capital. In response, this paper suggests that regulatory authorities establish a strict information disclosure system for AI technology, conduct differentiated digital financial education to enhance the identification capabilities of vulnerable groups, promote digital financial mutual aid groups to leverage the protective effects of social capital, improve the consumer protection mechanism for farmers in digital finance, and set up pilot "Digital Inclusive Finance Demonstration Counties," etc.
• Abstract（参考訳）: デジタルファイナンスが急速に発展する中で、いくつかの金融技術企業は、実際のAIリソースを過小評価しながら、AI能力を誇張する"AI洗浄"という現象を見せている。 本稿では、15～20の金融機関のCHFS2019データとAI投資データに基づく企業レベルのAI洗浄指標を構築し、農家のデジタル金融行動に対する影響を分析し、検証する。 この研究によると、AI洗浄は農家のデジタル金融行動を大幅に抑制し、AI洗浄の度合いが高ければ高いほど、農家のデジタル金融行動の応答レベルが低下する。 さらに、AI洗浄は、知識排除とリスク排除を悪化させることにより、農家の行動反応を間接的に抑制する。 社会資本は、高い社会資本を持つ農家グループの中で、デジタル金融行動に対するAI洗浄の抑制効果は、低い社会資本を持つグループよりも著しく弱い。 これに対し、規制当局は、AI技術の厳格な情報開示システムを確立し、脆弱なグループの識別能力を高めるために差別化されたデジタル金融教育を実施し、社会資本の保護効果を活用するためにデジタル金融相互援助グループを促進し、デジタル金融における農家の消費者保護機構を改善し、パイロット「デジタル包括的財務デモ諸国」を設置する、という提案を行った。

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