論文の概要: Low-weight quantum syndrome errors in belief propagation decoding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19126v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 16:46:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:06.274782
• Title: Low-weight quantum syndrome errors in belief propagation decoding
• Title（参考訳）: 信仰伝播復号における低ウェイト量子シンドローム誤差
• Abstract要約: BPを用いて重み4と重み5の誤りを復号する際の繰り返しのダイナミクスを解析する。 提案するデコーダの修正により,論理的誤りと復号時間の両方が削減できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We describe an empirical approach to identify low-weight combinations of columns of the decoding matrices of a quantum circuit-level noise model, for which belief-propagation (BP) algorithms converge possibly very slowly. Focusing on the logical-idle syndrome cycle of the low-density parity check gross code, we identify criteria providing a characterization of the Tanner subgraph of such low-weight error syndromes. We analyze the dynamics of iterations when BP is used to decode weight-four and weight-five errors, finding statistics akin to exponential activation in the presence of noise or escape from chaotic phase-space domains. We study how BP convergence improves when adding to the decoding matrix relevant combinations of fault columns, and show that the suggested decoder amendment can result in the reduction of both logical errors and decoding time.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,量子回路レベルの雑音モデルにおける復号行列の列の低重結合を同定するための実証的アプローチについて述べる。 低密度パリティチェック総符号の論理型シンドロームサイクルに着目し、これらの低重度エラーシンドロームのTannerサブグラフのキャラクタリゼーションを提供する基準を同定する。 BPが重み4と重み5の誤差をデコードする場合の繰り返しのダイナミクスを解析し、ノイズの存在下での指数関数的活性化やカオス位相空間領域からの脱却に類似した統計値を求める。 提案するデコーダの修正により, 論理的誤りと復号時間の両方を低減できることを示す。

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