論文の概要: Linear Social Choice with Few Queries: A Moment-Based Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19510v1
- Date: Thu, 19 Mar 2026 22:35:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 19:48:38.9084
- Title: Linear Social Choice with Few Queries: A Moment-Based Approach
- Title(参考訳): クエリが少ないリニアなソーシャル選択:モーメントに基づくアプローチ
- Authors: Luise Ge, Daniel Halpern, Gregory Kehne, Yevgeniy Vorobeychik,
- Abstract要約: 我々は、線形社会選択モデルにおいて、極端なコミュニケーション予算の下で社会的選択を研究する。
私たちの中核となる考え方は、選挙人を投票者のタイプに関する未知の分布としてモデル化することです。
我々は、投票者ごとのペアワイズ比較が2つあること、あるいは1つのグレード比較が第2の瞬間を特定することを証明している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 29.319194560009592
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Most social choice rules assume access to full rankings, while current alignment practice -- despite aiming for diversity -- typically treats voters as anonymous and comparisons as independent, effectively extracting only about one bit per voter. Motivated by this gap, we study social choice under an extreme communication budget in the linear social choice model, where each voter's utility is the inner product between a latent voter type and the embedding of the context and candidate. The candidate and voter spaces may be very large or even infinite. Our core idea is to model the electorate as an unknown distribution over voter types and to recover its moments as informative summary statistics for candidate selection. We show that one pairwise comparison per voter already suffices to select a candidate that maximizes social welfare, but this elicitation cannot identify the second moment and therefore cannot support objectives that account for inequality. We prove that two pairwise comparisons per voter, or alternatively a single graded comparison, identify the second moment; moreover, these richer queries suffice to identify all moments, and hence the entire voter-type distribution. These results enable principled solutions to a range of social choice objectives including inequality-aware welfare criteria such as taking into account the spread of voter utilities and choosing a representative subset.
- Abstract(参考訳): ほとんどの社会的選択規則は、完全なランキングへのアクセスを前提としているが、現在のアライメントの慣行は、多様性を目指しているにもかかわらず、通常、有権者を匿名で扱い、比較を独立したものとして扱い、事実上1人当たり1ビットしか取り出さない。
このギャップに起因して、我々は、各投票者の効用が潜在投票者タイプとコンテキストと候補の埋め込みの内積である線形社会的選択モデルにおいて、極端なコミュニケーション予算の下で社会的選択を研究する。
候補空間と有権者空間は、非常に大きいか無限である。
我々の中核となる考え方は、選挙人を投票者のタイプに関する未知の分布としてモデル化し、その瞬間を候補者選択のための情報的要約統計として復元することである。
投票者ごとのペアワイズ比較は,社会福祉を最大化する候補者を選ぶのに十分であることを示すが,この選考は第2の瞬間を特定できないため,不平等を考慮に入れた目標を支持できない。
我々は、投票者ごとのペアワイズ比較が2つあること、あるいは1つのグレード比較が第2の瞬間を特定することを証明する。
これらの結果は、有権者ユーティリティの普及や代表的サブセットの選択など、不平等を意識した福祉基準を含む、幅広い社会的選択目標に対する原則化された解決策を可能にする。
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