Fugu-MT 論文翻訳(概要): Solomonoff induction

論文の概要: Solomonoff induction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.20274v1
Date: Tue, 17 Mar 2026 14:11:41 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-03-24 19:11:38.789955
Title: Solomonoff induction
Title（参考訳）: Solomonoff 誘導
Authors: Tom F. Sterkenburg,
Abstract要約: 本論は,2つの計算可能性デシダラタを普遍予測器として満たそうとする試みとして,本論を提示する。特にオッカムのカミソリの方法論的原理の基礎となるアプローチについて批判的に論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.913755431537592
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This chapter discusses the Solomonoff approach to universal prediction. The crucial ingredient in the approach is the notion of computability, and I present the main idea as an attempt to meet two plausible computability desiderata for a universal predictor. This attempt is unsuccessful, which is shown by a generalization of a diagonalization argument due to Putnam. I then critically discuss purported gains of the approach, in particular it providing a foundation for the methodological principle of Occam's razor, and it serving as a theoretical ideal for the development of machine learning methods.
Abstract（参考訳）: この章では、普遍的な予測に対するソロモノフのアプローチについて論じている。提案手法の重要な要素は計算可能性の概念であり,本論は普遍予測器のための2つの可算計算可能性デシダラタを満たす試みとして提示する。この試みは失敗し、パットナムによる対角化論の一般化によって示される。次に,オッカムのカミソリの方法論的原理の基礎となるアプローチの利点について批判的に議論し,機械学習手法の開発における理論的理想として機能する。

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