論文の概要: Forecasting: theory and practice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03854v4
• Date: Wed, 5 Jan 2022 20:08:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-22 02:46:25.753711
• Title: Forecasting: theory and practice
• Title（参考訳）: 予測:理論と実践
• Authors: Fotios Petropoulos, Daniele Apiletti, Vassilios Assimakopoulos, Mohamed Zied Babai, Devon K. Barrow, Souhaib Ben Taieb, Christoph Bergmeir, Ricardo J. Bessa, Jakub Bijak, John E. Boylan, Jethro Browell, Claudio Carnevale, Jennifer L. Castle, Pasquale Cirillo, Michael P. Clements, Clara Cordeiro, Fernando Luiz Cyrino Oliveira, Shari De Baets, Alexander Dokumentov, Joanne Ellison, Piotr Fiszeder, Philip Hans Franses, David T. Frazier, Michael Gilliland, M. Sinan G\"on\"ul, Paul Goodwin, Luigi Grossi, Yael Grushka-Cockayne, Mariangela Guidolin, Massimo Guidolin, Ulrich Gunter, Xiaojia Guo, Renato Guseo, Nigel Harvey, David F. Hendry, Ross Hollyman, Tim Januschowski, Jooyoung Jeon, Victor Richmond R. Jose, Yanfei Kang, Anne B. Koehler, Stephan Kolassa, Nikolaos Kourentzes, Sonia Leva, Feng Li, Konstantia Litsiou, Spyros Makridakis, Gael M. Martin, Andrew B. Martinez, Sheik Meeran, Theodore Modis, Konstantinos Nikolopoulos, Dilek \"Onkal, Alessia Paccagnini, Anastasios Panagiotelis, Ioannis Panapakidis, Jose M. Pav\'ia, Manuela Pedio, Diego J. Pedregal, Pierre Pinson, Patr\'icia Ramos, David E. Rapach, J. James Reade, Bahman Rostami-Tabar, Micha{\l} Rubaszek, Georgios Sermpinis, Han Lin Shang, Evangelos Spiliotis, Aris A. Syntetos, Priyanga Dilini Talagala, Thiyanga S. Talagala, Len Tashman, Dimitrios Thomakos, Thordis Thorarinsdottir, Ezio Todini, Juan Ram\'on Trapero Arenas, Xiaoqian Wang, Robert L. Winkler, Alisa Yusupova, Florian Ziel
• Abstract要約: 本稿は、理論と予測の実践について、非体系的なレビューを提供する。 我々は、幅広い理論的、最先端のモデル、方法、原則、アプローチの概要を提供する。 そして、そのような理論概念が様々な実生活の文脈でどのように適用されるかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.71277206849244
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Forecasting has always been at the forefront of decision making and planning. The uncertainty that surrounds the future is both exciting and challenging, with individuals and organisations seeking to minimise risks and maximise utilities. The large number of forecasting applications calls for a diverse set of forecasting methods to tackle real-life challenges. This article provides a non-systematic review of the theory and the practice of forecasting. We provide an overview of a wide range of theoretical, state-of-the-art models, methods, principles, and approaches to prepare, produce, organise, and evaluate forecasts. We then demonstrate how such theoretical concepts are applied in a variety of real-life contexts. We do not claim that this review is an exhaustive list of methods and applications. However, we wish that our encyclopedic presentation will offer a point of reference for the rich work that has been undertaken over the last decades, with some key insights for the future of forecasting theory and practice. Given its encyclopedic nature, the intended mode of reading is non-linear. We offer cross-references to allow the readers to navigate through the various topics. We complement the theoretical concepts and applications covered by large lists of free or open-source software implementations and publicly-available databases.
• Abstract（参考訳）: 予測は常に意思決定と計画の最前線にある。 リスクを最小化し、ユーティリティを最大化しようとする個人や組織にとって、未来を取り巻く不確実性は、エキサイティングかつ困難である。 多くの予測アプリケーションは、現実の課題に取り組むための様々な予測方法を必要としている。 本稿では,その理論と予測の実践を非体系的にレビューする。 我々は、予測を準備、作成、編成、評価するための、幅広い理論、最先端のモデル、方法、原則、およびアプローチの概要を提供する。 次に、このような理論概念が様々な現実の文脈でどのように適用されるかを示す。 このレビューがメソッドやアプリケーションの完全なリストであると主張することはありません。 しかしながら、この百科事典のプレゼンテーションは、過去数十年にわたって行われてきたリッチな仕事への参照を提供し、予測理論と実践の将来に対するいくつかの重要な洞察を提供したいと考えています。 百科事典的な性質から、意図された読書様式は非線形である。 読者がさまざまなトピックをナビゲートできるように、クロスリファレンスを提供しています。 我々は、フリーまたはオープンソースソフトウェア実装と公開データベースの大規模なリストでカバーされる理論的概念とアプリケーションを補完する。

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