論文の概要: CornOrb: A Multimodal Dataset of Orbscan Corneal Topography and Clinical Annotations for Keratoconus Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.21245v1
- Date: Sun, 22 Mar 2026 14:01:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.310846
- Title: CornOrb: A Multimodal Dataset of Orbscan Corneal Topography and Clinical Annotations for Keratoconus Detection
- Title（参考訳）: CornOrb:角膜角膜トポグラフィーのマルチモーダルデータセットと角膜検出のための臨床アノテーション
- Authors: Mohammed El Amine Lazouni, Leila Ryma Lazouni, Zineb Aziza Elaouaber, Mohammed Ammar, Sofiane Zehar, Mohammed Youcef Bouayad Agha, Ahmed Lazouni, Amel Feroui, Ali H. Al-Timemy, Siamak Yousefi, Mostafa El Habib Daho,
- Abstract要約: CornOrbは、アルジェリアの患者から収集されたOrbscan角膜トポグラフィー画像と臨床アノテーションの、一般公開されたマルチモーダルデータセットである。
このデータセットは、正常眼889例、角膜565例を含む744例から1,454例からなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3916842525593596
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper, we present CornOrb, a publicly accessible multimodal dataset of Orbscan corneal topography images and clinical annotations collected from patients in Algeria. The dataset comprises 1,454 eyes from 744 patients, including 889 normal eyes and 565 keratoconus cases. For each eye, four corneal maps are provided (axial curvature, anterior elevation, posterior elevation, and pachymetry), together with structured tabular data including demographic information and key clinical parameters such as astigmatism, maximum keratometry (Kmax), central and thinnest pachymetry, and anterior/posterior asphericity. All data were retrospectively acquired, fully anonymized, and pre-processed into standardized PNG and CSV formats to ensure direct usability for artificial intelligence research. This dataset represents one of the first large-scale Orbscan-based resources from Africa, specifically built to enable robust AI-driven detection and analysis of keratoconus using multimodal data. The data are openly available at Zenodo.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,アルジェリアの患者から収集したOrbscan角膜トポグラフィー画像と臨床アノテーションの多モードデータセットであるCornOrbについて紹介する。
このデータセットは、正常眼889例、角膜565例を含む744例から1,454例からなる。
各眼に4つの角膜地図(軸方向の曲率、前方の隆起、後方の隆起、パキメトリー)と、人口統計情報を含む構造化された表層データと、アスティグマティズム、最大ケラトメトリー(Kmax)、中央および薄膜のパキメトリー、前方/後方の非球性などの重要な臨床パラメータを含む。
すべてのデータは遡及的に取得され、完全に匿名化され、人工知能研究の直接的な使用性を確保するために標準化されたPNGおよびCSVフォーマットに前処理された。
このデータセットは、アフリカ初の大規模Orbscanベースのリソースのひとつであり、特にマルチモーダルデータを使用して、堅牢なAI駆動によるケラトコヌスの検出と分析を可能にするために構築された。
データはZenodoで公開されている。
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