論文の概要: Is the future of AI green? What can innovation diffusion models say about generative AI's environmental impact?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.21419v1
- Date: Sun, 22 Mar 2026 22:00:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.40831
- Title: Is the future of AI green? What can innovation diffusion models say about generative AI's environmental impact?
- Title（参考訳）: AIの未来は緑か? 生成AIの環境影響について、イノベーション拡散モデルに何が言えるのか?
- Authors: Robert Viseur, Nicolas Jullien,
- Abstract要約: ジェネレーティブ人工知能(GAI)は、その環境影響について警告を発している。
古典的A-Uイノベーション拡散モデルを用いてGAIエコシステムを解析することにより、この産業の構造を予測できる。
GAIは決して緑色ではないが、その影響は時々主張されるような問題ではないかもしれない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1458853556386797
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The rise of generative artificial intelligence (GAI) has led to alarming predictions about its environmental impact. However, these predictions often overlook the fact that the diffusion of innovation is accompanied by the evolution of products and the optimization of their performance, primarily for economic reasons. This can also reduce their environmental impact. By analyzing the GAI ecosystem using the classic A-U innovation diffusion model, we can forecast this industry's structure and how its environmental impact will evolve. While GAI will never be green, its impact may not be as problematic as is sometimes claimed. However, this depends on which business model becomes dominant.
- Abstract（参考訳）: 生成的人工知能(GAI)の台頭は、その環境への影響について警鐘を鳴らしている。
しかし、これらの予測は、イノベーションの拡散が製品の発展とパフォーマンスの最適化に伴うという事実を、主に経済的理由から見落としていることが多い。
また、環境への影響を低減できる。
古典的A-Uイノベーション拡散モデルを用いてGAIエコシステムを解析することにより、この産業の構造と環境への影響を予測できる。
GAIは決して緑色ではないが、その影響は時々主張されるような問題ではないかもしれない。
しかし、これはどのビジネスモデルが支配的になるかによって異なる。
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