論文の概要: 4DGS360: 360° Gaussian Reconstruction of Dynamic Objects from a Single Video

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.21618v1
• Date: Mon, 23 Mar 2026 06:30:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.525128
• Title: 4DGS360: 360° Gaussian Reconstruction of Dynamic Objects from a Single Video
• Title（参考訳）: 4DGS360: シングルビデオからの動的物体の360度ガウス的再構成
• Authors: Jae Won Jang, Yeonjin Chang, Wonsik Shin, Juhwan Cho, Nojun Kwak,
• Abstract要約: 4DGS360は、カジュアルモノクロビデオから360ドル周の動的オブジェクト再構成のための拡散フリーフレームワークである。 提案する3DトラッカーであるAnchorTAP3Dは、信頼性の高い2Dトラックポイントをアンカーとして活用することにより、強化された3Dポイントトラジェクトリを生成する。 トレーニングビューとは別に、テストカメラを最大135ドル(約1万3000円)の価格で配置する新しいベンチマークであるiPhone360を紹介します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.263382759633586
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce 4DGS360, a diffusion-free framework for 360$^{\circ}$ dynamic object reconstruction from casual monocular video. Existing methods often fail to reconstruct consistent 360$^{\circ}$ geometry, as their heavy reliance on 2D-native priors causes initial points to overfit to visible surface in each training view. 4DGS360 addresses this challenge through a advanced 3D-native initialization that mitigates the geometric ambiguity of occluded regions. Our proposed 3D tracker, AnchorTAP3D, produces reinforced 3D point trajectories by leveraging confident 2D track points as anchors, suppressing drift and providing reliable initialization that preserves geometry in occluded regions. This initialization, combined with optimization, yields coherent 360$^{\circ}$ 4D reconstructions. We further present iPhone360, a new benchmark where test cameras are placed up to 135$^{\circ}$ apart from training views, enabling 360$^{\circ}$ evaluation that existing datasets cannot provide. Experiments show that 4DGS360 achieves state-of-the-art performance on the iPhone360, iPhone, and DAVIS datasets, both qualitatively and quantitatively.
• Abstract（参考訳）: 360$^{\circ}$ Dynamic Object Restruction from casual monocular video。 既存の手法はしばしば、360$^{\circ}$幾何を再構成するのに失敗する。 4DGS360は、隠蔽領域の幾何学的あいまいさを緩和する高度な3Dネイティブ初期化を通じて、この問題に対処する。 提案する3DトラッカーであるAnchorTAP3Dは, 安定な2Dトラックポイントをアンカーとして利用し, ドリフトを抑え, 閉塞領域の幾何を保存するための信頼性の高い初期化を提供することにより, 強化された3Dポイントトラジェクトリを生成する。 この初期化と最適化を組み合わせると、コヒーレント360$^{\circ}$4D再構成が得られる。 さらに、トレーニングビューとは別に、テストカメラを最大135$^{\circ}$に設定し、既存のデータセットが提供できない360$^{\circ}$評価を可能にする、新たなベンチマークであるiPhone360を提示する。 実験によると、4DGS360はiPhone360、iPhone、DAVISのデータセット上で、質的かつ定量的に、最先端のパフォーマンスを達成する。

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