論文の概要: Generating and Evaluating Sustainable Procurement Criteria for the Swiss Public Sector using In-Context Prompting with Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.22513v1
• Date: Mon, 23 Mar 2026 19:21:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-25 19:53:37.166603
• Title: Generating and Evaluating Sustainable Procurement Criteria for the Swiss Public Sector using In-Context Prompting with Large Language Models
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルを用いたIn-Context Promptingを用いたスイス公共セクターの持続的調達基準の生成と評価
• Authors: Yingqiang Gao, Veton Matoshi, Luca Rolshoven, Tilia Ellendorff, Judith Binder, Jeremy Austin Jann, Gerold Schneider, Matthias Stürmer,
• Abstract要約: 公共調達(Public procurement)とは、公共セクター機関が商品やサービスを取得する過程のこと。 スイスの法律は、生態学的、社会的、経済的持続可能性要件を緩やかな評価に統合する必要がある。 高レベルの持続可能性規制を具体的、検証可能、セクター固有の調達基準に翻訳することは、労働集約的でエラーを起こしやすい手作業のままである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.793605269631446
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Public procurement refers to the process by which public sector institutions, such as governments, municipalities, and publicly funded bodies, acquire goods and services. Swiss law requires the integration of ecological, social, and economic sustainability requirements into tender evaluations in the format of criteria that have to be fulfilled by a bidder. However, translating high-level sustainability regulations into concrete, verifiable, and sector-specific procurement criteria (such as selection criteria, award criteria, and technical specifications) remains a labor-intensive and error-prone manual task, requiring substantial domain expertise in several groups of goods and services and considerable manual effort. This paper presents a configurable, LLM-assisted pipeline that is presented as a software supporting the systematic generation and evaluation of sustainability-oriented procurement criteria catalogs for Switzerland. The system integrates in-context prompting, interchangeable LLM backends, and automated output validation to enable auditable criteria generation across different procurement sectors. As a proof of concept, we instantiate the pipeline using official sustainability guidelines published by the Swiss government and the European Commission, which are ingested as structured reference documents. We evaluate the system through a combination of automated quality checks, including an LLM-based evaluation component, and expert comparison against a manually curated gold standard. Our results demonstrate that the proposed pipeline can substantially reduce manual drafting effort while producing criteria catalogs that are consistent with official guidelines. We further discuss system limitations, failure modes, and design trade-offs observed during deployment, highlighting key considerations for integrating generative AI into public sector software workflows.
• Abstract（参考訳）: 公共調達とは、政府、自治体、公的資金提供機関などの公共機関が商品やサービスを取得する過程を指す。 スイスの法律は、入札者が満たさなければならない基準の形式において、生態学的、社会的、経済的持続可能性要件を優劣評価に統合することを要求する。 しかし、高レベルのサステナビリティ規制を具体的、検証可能、セクター固有の調達基準(選定基準、受賞基準、技術仕様など)に翻訳することは、労働集約的かつエラーを起こしやすい手作業であり、いくつかの商品・サービスグループにおいて相当量のドメイン知識と相当な手作業を必要としている。 本稿では,スイスにおける持続可能性指向の調達基準カタログの体系的生成と評価を支援するソフトウェアとして,構成可能なLCM支援パイプラインを提案する。 このシステムは、インコンテキストプロンプト、交換可能なLCMバックエンド、および自動出力検証を統合し、異なる調達セクター間で監査可能な基準生成を可能にする。 概念実証として、スイス政府と欧州委員会によって公表された公式な持続可能性ガイドラインを用いてパイプラインをインスタンス化し、構造化された参照文書として取り込みます。 LLMに基づく評価コンポーネントを含む自動品質チェックと,手作業によるキュレートされたゴールド標準との比較により,システムの評価を行った。 提案したパイプラインは,公式ガイドラインと整合した基準カタログを作成しながら,手作業によるドラフト作業を大幅に削減できることを示す。 さらに、デプロイメント中に観察されるシステムの制限、障害モード、設計上のトレードオフについて論じ、生成AIをパブリックセクターソフトウェアワークフローに統合する上で重要な考慮事項を強調します。

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