論文の概要: Watermarking Without Standards Is Not AI Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23814v1
- Date: Tue, 27 May 2025 18:10:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-02 19:47:52.530004
- Title: Watermarking Without Standards Is Not AI Governance
- Title(参考訳): 標準のない透かしはAIガバナンスではない
- Authors: Alexander Nemecek, Yuzhou Jiang, Erman Ayday,
- Abstract要約: 現在の実装は、効果的な監視を提供するのではなく、象徴的なコンプライアンスとして機能するリスクがある、と私たちは主張する。
本稿では,技術標準,監査インフラストラクチャ,実施機構を含む3層フレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 46.71493672772134
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Watermarking has emerged as a leading technical proposal for attributing generative AI content and is increasingly cited in global governance frameworks. This paper argues that current implementations risk serving as symbolic compliance rather than delivering effective oversight. We identify a growing gap between regulatory expectations and the technical limitations of existing watermarking schemes. Through analysis of policy proposals and industry practices, we show how incentive structures disincentivize robust, auditable deployments. To realign watermarking with governance goals, we propose a three-layer framework encompassing technical standards, audit infrastructure, and enforcement mechanisms. Without enforceable requirements and independent verification, watermarking will remain inadequate for accountability and ultimately undermine broader efforts in AI safety and regulation.
- Abstract(参考訳): ウォーターマーキングは、生成的AIコンテンツに寄与する主要な技術提案として現れ、グローバルガバナンスフレームワークでますます引用されている。
本稿は,現在の実装が効果的な監視を提供するのではなく,象徴的なコンプライアンスとして機能するリスクを負っていることを論じる。
我々は、規制の期待と既存の透かし方式の技術的限界の間のギャップが増大していると認識する。
政策提案や産業プラクティスの分析を通じて、インセンティブ構造が堅牢で監査可能なデプロイメントを非インセンティブ化する方法を示す。
ガバナンスの目標を掲げた透かしを実現するために,技術標準,監査インフラストラクチャ,執行機構を含む3層フレームワークを提案する。
強制可能な要件と独立した検証がなければ、ウォーターマーキングは説明責任に不適切であり、最終的にはAIの安全性と規制に対する幅広い取り組みを損なうことになる。
関連論文リスト
- Regulating Ai In Financial Services: Legal Frameworks And Compliance Challenges [0.0]
金融サービスにおける人工知能(AI)規制の進展状況について考察する。
不正検出からアルゴリズム取引まで、AI駆動のプロセスがいかに効率性を高め、重大なリスクをもたらすかを強調している。
この研究は、欧州連合、米国、英国などの主要な司法管轄区域における規制のアプローチを比較している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T14:29:09Z) - The Role of Legal Frameworks in Shaping Ethical Artificial Intelligence Use in Corporate Governance [0.0]
本稿では、企業統治における倫理的人工知能(AI)利用の形成における法的枠組みの進化的役割について考察する。
企業AIアプリケーションにおける透明性、説明責任、公正性の促進を目的とした、重要な法的および規制的なアプローチを探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T14:21:58Z) - Decoding the Black Box: Integrating Moral Imagination with Technical AI Governance [0.0]
我々は、防衛、金融、医療、教育といった高度な領域に展開するAI技術を規制するために設計された包括的なフレームワークを開発する。
本手法では,厳密な技術的分析,定量的リスク評価,規範的評価を併用して,システム的脆弱性を暴露する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-09T03:11:32Z) - SoK: Watermarking for AI-Generated Content [112.9218881276487]
ウォーターマーキングスキームは、AI生成コンテンツに隠された信号を埋め込んで、信頼性の高い検出を可能にする。
透かしは、誤情報や偽造と戦ってAIの安全性と信頼性を高める上で重要な役割を果たす。
本研究の目的は、研究者が透かし法や応用の進歩を指導し、GenAIの幅広い意味に対処する政策立案者を支援することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-27T16:22:33Z) - The Artificial Intelligence Act: critical overview [0.0]
この記事では、最近承認された人工知能法を概観する。
これはまず、2024/1689年のEU(Regulation)の主要な構造、目的、アプローチを示すことから始まる。
テキストは、全体的なフレームワークが適切かつバランスが取れたとしても、アプローチは非常に複雑であり、それ自体の目的を損なうリスクがある、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T21:38:02Z) - An Open Knowledge Graph-Based Approach for Mapping Concepts and Requirements between the EU AI Act and International Standards [1.9142148274342772]
EUのAI法は、規制の遵守に関する技術的要件に従って、そのような組織の焦点をシフトする。
本稿では、規則や標準における規範文に関連する用語と要件をマッピングするための、シンプルで繰り返し可能なメカニズムを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-21T18:21:09Z) - Open Problems in Technical AI Governance [102.19067750759471]
テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T21:13:56Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T12:51:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。