論文の概要: PHANTOM Hand
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.23152v1
- Date: Tue, 24 Mar 2026 12:52:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-25 19:53:37.482388
- Title: PHANTOM Hand
- Title（参考訳）: ファーナントハンド
- Authors: Teng Yan, Jiongxu Chen, Qixiang Hua, Yue Yu, Zihang Wang, Yaohua Liu, Bingzhuo Zhong,
- Abstract要約: 腱駆動不動手は適応的握力では優れるが、運動的不予測性や非作動力伝達に悩まされることが多い。
PHANTOM Hand (Hybrid Precision-Augmented Compliance) は6つのアクチュエータと15自由度(DoF)を備えたモジュラー・ヒューマンスケールシステムである。
本稿では,正確な解析的形状と頑健な整合性把握のギャップを埋める統一的な枠組みを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.871356369910323
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tendon-driven underactuated hands excel in adaptive grasping but often suffer from kinematic unpredictability and highly non-linear force transmission. This ambiguity limits their ability to perform precise free-motion shaping and deliver reliable payloads for complex manipulation tasks. To address this, we introduce the PHANTOM Hand (Hybrid Precision-Augmented Compliance): a modular, 1:1 human-scale system featuring 6 actuators and 15 degrees of freedom (DoFs). We propose a unified framework that bridges the gap between precise analytic shaping and robust compliant grasping. By deriving a sparse mapping from physical geometry and integrating a mechanics-based compensation model, we effectively suppress kinematic drift caused by spring counter-tension and tendon elasticity. This approach achieves sub-degree kinematic reproducibility for free-motion planning while retaining the inherent mechanical compliance required for stable physical interaction. Experimental validation confirms the system's capabilities through (1) kinematic analysis verifying sub-degree global accuracy across the workspace; (2) static expressibility tests demonstrating complex hand gestures; (3) diverse grasping experiments covering power, precision, and tool-use categories; and (4) quantitative fingertip force characterization. The results demonstrate that the PHANTOM hand successfully combines analytic kinematic precision with continuous, predictable force output, significantly expanding the payload and dexterity of underactuated hands. To drive the development of the underactuated manipulation ecosystem, all hardware designs and control scripts are fully open-sourced for community engagement.
- Abstract（参考訳）: 腱駆動不動手は適応的握力では優れるが、運動的不予測性や非線形の力伝達に悩まされることが多い。
この曖昧さは、正確なフリーモーションシェーピングを実行でき、複雑な操作タスクのために信頼性の高いペイロードを提供する能力を制限する。
そこで本研究では,Hybrid Precision-Augmented Compliance (PHANTOM Hand:Hybrid Precision-Augmented Compliance) について紹介する。
本稿では,正確な解析的形状と頑健な整合性把握のギャップを埋める統一的な枠組みを提案する。
物理幾何学からスパースマッピングを導出し, 力学に基づく補償モデルを統合することにより, スプリングカウンターテンションと腱弾性による運動のドリフトを効果的に抑制する。
このアプローチは、安定した物理的相互作用に必要な固有の機械的コンプライアンスを維持しつつ、自由運動計画のための亜次運動再現性を実現する。
実験による検証では,(1)作業空間全体にわたる世界規模の精度をキネマティックに検証し,(2)複雑な手の動きを実証する静的表現性試験,(3)力量,精度,道具使用量の多彩な把握実験,(4)指先力の定量的評価を通じてシステム機能を検証する。
その結果,PHANTOM手は解析的キネマティック精度と連続的かつ予測可能な力出力とをうまく組み合わせ,不動手のペイロードとデキスタリティを著しく拡大することを示した。
不安定な操作エコシステムの開発を促進するため、すべてのハードウェア設計とコントロールスクリプトは、コミュニティの関与のために完全にオープンソース化されている。
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