論文の概要: A Sensorless, Inherently Compliant Anthropomorphic Musculoskeletal Hand Driven by Electrohydraulic Actuators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.24357v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 14:40:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-26 21:06:11.334116
- Title: A Sensorless, Inherently Compliant Anthropomorphic Musculoskeletal Hand Driven by Electrohydraulic Actuators
- Title(参考訳): 電気油圧アクチュエータで駆動される非センサレス多形筋骨格ハンド
- Authors: Misato Sonoda, Ronan Hinchet, Amirhossein Kazemipour, Yasunori Toshimitsu, Robert K. Katzschmann,
- Abstract要約: 本稿では,遠隔操作による新しい筋骨格型ロボットハンドアーキテクチャの設計,制御,評価について述べる。
我々は、スリムな人間のようなプロファイルを維持しながら、握りインターフェースを電気的危険から機能的に分離する。
結果として得られるシステムは、アクチュエータの本質的な力制限特性を利用して、高ペイロード容量よりもコンプライアンスの相互作用を優先する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.857892801569228
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Robotic manipulation in unstructured environments requires end-effectors that combine high kinematic dexterity with physical compliance. While traditional rigid hands rely on complex external sensors for safe interaction, electrohydraulic actuators offer a promising alternative. This paper presents the design, control, and evaluation of a novel musculoskeletal robotic hand architecture powered entirely by remote Peano-HASEL actuators, specifically optimized for safe manipulation. By relocating the actuators to the forearm, we functionally isolate the grasping interface from electrical hazards while maintaining a slim, human-like profile. To address the inherently limited linear contraction of these soft actuators, we integrate a 1:2 pulley routing mechanism that mechanically amplifies tendon displacement. The resulting system prioritizes compliant interaction over high payload capacity, leveraging the intrinsic force-limiting characteristics of the actuators to provide a high level of inherent safety. Furthermore, this physical safety is augmented by the self-sensing nature of the HASEL actuators. By simply monitoring the operating current, we achieve real-time grasp detection and closed-loop contact-aware control without relying on external force transducers or encoders. Experimental results validate the system's dexterity and inherent safety, demonstrating the successful execution of various grasp taxonomies and the non-destructive grasping of highly fragile objects, such as a paper balloon. These findings highlight a significant step toward simplified, inherently compliant soft robotic manipulation.
- Abstract(参考訳): 非構造環境におけるロボット操作は、高キネマティックデキスタリティと物理的コンプライアンスを組み合わせたエンドエフェクタを必要とする。
従来の頑丈な手は複雑な外部センサーに頼っているが、電気油圧アクチュエーターは有望な代替手段を提供する。
本稿では, 遠隔操作型ピアノ・ハーセルアクチュエータを用いた新しい筋骨格型ロボットハンドアーキテクチャの設計, 制御, 評価について述べる。
アクチュエータを前腕に移動させることにより、スリムな人間のような形状を維持しながら、握りインターフェースを電気的危険から機能的に分離する。
これらの柔らかいアクチュエータの本質的に制限された線形収縮に対処するため、腱変位を機械的に増幅する1:2プーリルーティング機構を統合する。
結果として得られるシステムは、高いペイロード容量よりもコンプライアンスの相互作用を優先し、アクチュエータの内在的な力制限特性を活用して、高レベルの固有の安全性を提供する。
さらに、この物理的安全性は、HASELアクチュエータの自己感知性によって強化される。
動作電流を簡易に監視することにより、外部の力変換器やエンコーダに頼ることなく、リアルタイムの把握検出と閉ループ接触認識制御を実現する。
実験により, 紙風船などの高度に脆弱な物体の非破壊的把握と, 各種のつかみ分類の実施が成功し, システムのデキスタリティと本質的な安全性が検証された。
これらの発見は、単純化された、本質的には従順なソフトロボット操作に向けた重要なステップを浮き彫りにしている。
関連論文リスト
- Safe Whole-Body Loco-Manipulation via Combined Model and Learning-based Control [46.47619556874003]
そこで本研究では,マニピュレータアームのモデルベースアプタンス制御と足歩行の強化学習ポリシを組み合わせた全身制御を提案する。
アクセタンスコントローラは、物理的相互作用中に人間によって適用されるような外部レンチを、望ましいエンドエフェクタ速度にマッピングし、従順な振る舞いを可能にする。
6-DoFアームと手首に装着した6-DoF Force/Torqueセンサーを備えたUnitree Go2四足歩行ロボットを用いて,シミュレーションとハードウェアの両方におけるアプローチを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-02T22:31:12Z) - Minimalist Compliance Control [24.451467626022943]
コンプライアンス制御は安全な物理的相互作用には不可欠であるが、その採用は力トルクセンサーなどのハードウェア要件によって制限されている。
モータ電流や電圧信号のみを用いたコンプライアンス動作を可能にするミニマリストコンプライアンス制御を提案する。
我々は,ロボットアーム,器用な手,接触の多い複数のタスクにまたがる2つのヒューマノイドロボットに対するアプローチを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-01T04:25:54Z) - Hybrid Offline-Online Reinforcement Learning for Sensorless, High-Precision Force Regulation in Surgical Robotic Grasping [2.874057693956189]
物理一貫性モデリングとハイブリッド強化学習を組み合わせたセンサレス制御フレームワークを提案する。
本研究では,電気・伝達・顎運動の結合を捉えるダ・ヴィンチ・シグルーピング機構の第1原理のディジタル双極子を開発した。
シミュレーションでは、マルチハーモニック顎運動において、コントローラは所望の基準の1%以内の把持力を維持できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-27T10:11:59Z) - A Robotic Testing Platform for Pipelined Discovery of Resilient Soft Actuators [63.07587517846448]
本稿では,DEA寿命をスキャンできる新しいテストロボットによって実現された最適化パイプラインを提案する。
ロボットは、電気機械特性測定、プログラム可能な電圧入力、マルチチャネルテスト能力を統合する。
これを用いて,入力電圧等級,周波数,電極物質濃度,電気接続フィラーなど,Elastosil系リニアアクチュエータの寿命を走査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-24T14:41:28Z) - UniForce: A Unified Latent Force Model for Robot Manipulation with Diverse Tactile Sensors [51.88112610411651]
そこで本研究では,多様な触覚センサにまたがる共用潜在力空間を学習する,新しい統合された触覚表現学習フレームワークを提案する。
UniForceは、逆ダイナミクス(image-to-force)とフォワードダイナミクス(force-to-image)を共同モデリングすることで、クロスセンサー領域シフトを低減する
高価な外部力/トルクセンサ(F/T)への依存を避けるため,静的平衡を利用して直接センサ・オブジェクト・センサ・インタラクションを介して力対効果データを収集する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-01T11:03:01Z) - DSO-VSA: a Variable Stiffness Actuator with Decoupled Stiffness and Output Characteristics for Rehabilitation Robotics [11.174959557114532]
本稿では, 脱カップリングされた剛性と再生ロボットの出力挙動を特徴とする可変剛性アクチュエータを提案する。
このシステムは、可変長レバーと低シクロディダル直線機構を組み合わせた可変剛性機構を統合し、線形トルク-偏向関係を実現する。
位置ループ項が剛性と偏向角を協調的に調節する微分構成に基づいて、カスケードPIコントローラをさらに発展させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-21T12:13:17Z) - Preliminary Analysis and Simulation of a Compact Variable Stiffness Wrist [9.674808390941672]
本稿では、冗長な弾性アクチュエータによる可変剛性を実現する3自由度並列手首について紹介する。
このデバイスは4つのモーターしか使っておらず、コンパクトで軽量だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-04T16:43:57Z) - Beyond Prompt Engineering: Robust Behavior Control in LLMs via Steering Target Atoms [71.85633762642125]
モデルにおける膨大な数のパラメータは、しばしば高度に絡み合った内部表現をもたらす。
最近の研究は、スパースオートエンコーダ(SAE)を用いて、ステアリングのための高次元空間における知識を歪めている。
本研究では,非絡み合った知識コンポーネントを分離・操作し,安全性を高める手法であるステアリングターゲット原子(STA)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T17:59:18Z) - Towards Safe Control of Continuum Manipulator Using Shielded Multiagent
Reinforcement Learning [1.2647816797166165]
ロボットの制御は、MADQNフレームワークにおける1つのエージェント問題である1-DoFとして定式化され、学習効率が向上する。
シールドされたMADQNにより、ロボットは外部負荷下で、サブミリ単位のルート平均二乗誤差で点と軌道追跡を行うことができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T05:55:05Z) - Learning Compliance Adaptation in Contact-Rich Manipulation [81.40695846555955]
本稿では,コンタクトリッチタスクに必要な力プロファイルの予測モデルを学習するための新しいアプローチを提案する。
このアプローチは、双方向Gated Recurrent Units (Bi-GRU) に基づく異常検出と適応力/インピーダンス制御を組み合わせたものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-01T05:23:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。