論文の概要: IndustriConnect: MCP Adapters and Mock-First Evaluation for AI-Assisted Industrial Operations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.24703v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 18:27:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-27 20:52:47.933114
- Title: IndustriConnect: MCP Adapters and Mock-First Evaluation for AI-Assisted Industrial Operations
- Title（参考訳）: IndustriConnect: MCPアダプタとAI支援産業運用のためのモックファースト評価
- Authors: Melwin Xavier, Melveena Jolly, Vaisakh M A, Midhun Xavier,
- Abstract要約: INDUSTRIは、インダストリアルオペレーションをスキーマ発見可能なAIツールとして公開するアダプタのプロトタイプスイートである。
このシステムは共通応答エンベロープとモックファーストプロトコルを使用しており、アダプタの動作をローカルで実行することができる。
結果は、AI支援産業運用におけるアダプタの正しさ、ワークフローの振る舞い、構造化エラー処理にまたがるエビデンスを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI assistants can decompose multi-step workflows, but they do not natively speak industrial protocols such as Modbus, MQTT/Sparkplug B, or OPC UA, so this paper presents INDUSTRICONNECT, a prototype suite of Model Context Protocol (MCP) adapters that expose industrial operations as schema-discoverable AI tools while preserving protocol-specific connectivity and safety controls; the system uses a common response envelope and a mock-first workflow so adapter behavior can be exercised locally before connecting to plant equipment, and a deterministic benchmark covering normal, fault-injected, stress, and recovery scenarios evaluates the flagship adapters, comprising 870 runs (480 normal, 210 fault-injected, 120 stress, 60 recovery trials) and 2820 tool calls across 7 fault scenarios and 12 stress scenarios, where the normal suite achieved full success, the fault suite confirmed structured error handling with adapter-level uint16 range validation, the stress suite identified concurrency boundaries, and same-session recovery after endpoint restart is demonstrated for all three protocols, with results providing evidence spanning adapter correctness, concurrency behavior, and structured error handling for AI-assisted industrial operations.
- Abstract（参考訳）: AIアシスタントは、マルチステップワークフローを分解することができるが、Modbus、MQTT/Sparkplug B、OPC UAなどの産業用プロトコルをネイティブに話すことはできない。本論文では、プロトコル固有の接続性と安全性制御を維持しながら、産業的操作をスキーマ発見可能なAIツールとして公開する、モデルコンテキストプロトコル(MCP)アダプタのプロトタイプスイートであるINDUSTRICONNECTを提示する。このシステムは、共通応答エンベロープとモックファーストワークフローを使用して、プラント機器に接続する前に、アダプタの振る舞いをローカルに行うことができる。
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