論文の概要: Imperative Interference: Social Register Shapes Instruction Topology in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25015v1
• Date: Thu, 26 Mar 2026 04:25:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-27 20:52:48.096247
• Title: Imperative Interference: Social Register Shapes Instruction Topology in Large Language Models
• Title（参考訳）: 命令的干渉:大規模言語モデルにおける社会的登録形態の教育的トポロジー
• Authors: Tony Mason,
• Abstract要約: システムは、英語で協力する命令をスペイン語で、同じ意味的内容で競合するが、反対の相互作用トポロジーで競合する。 この逆転は社会登録によって引き起こされることを示す。 命令的ムードで書かれた立憲AIの原則は、言語に依存したアライメントを生み出す可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: System prompt instructions that cooperate in English compete in Spanish, with the same semantic content, but opposite interaction topology. We present instruction-level ablation experiments across four languages and four models showing that this topology inversion is mediated by social register: the imperative mood carries different obligatory force across speech communities, and models trained on multilingual data have learned these conventions. Declarative rewriting of a single instruction block reduces cross-linguistic variance by 81% (p = 0.029, permutation test). Rewriting three of eleven imperative blocks shifts Spanish instruction topology from competitive to cooperative, with spillover effects on unrewritten blocks. These findings suggest that models process instructions as social acts, not technical specifications: "NEVER do X" is an exercise of authority whose force is language-dependent, while "X: disabled" is a factual description that transfers across languages. If register mediates instruction-following at inference time, it plausibly does so during training. We state this as a testable prediction: constitutional AI principles authored in imperative mood may create language-dependent alignment. Corpus: 22 hand-authored probes against a production system prompt decomposed into 56 blocks.
• Abstract（参考訳）: システムは、英語で協力する命令をスペイン語で、同じ意味的内容で競合するが、反対の相互作用トポロジーで競合する。 我々は,このトポロジの逆転が社会的レジスターによって媒介されることを示す4つの言語と4つのモデルに対して,命令レベルのアブレーション実験を行った。 単一命令ブロックの宣言的な書き換えは、言語間差異を81%減少させる(p = 0.029, permutation test)。 11の命令ブロックのうち3つの書き換えは、スペインの命令トポロジを競合から協力にシフトさせ、未書きブロックに余分な影響を与える。 NEVER do X" は言語に依存した権限の行使であり、"X: disabled" は言語間で伝達する事実記述である。 レジスタが推論時に命令追従を仲介するなら、それはトレーニング中に確実に行う。 命令的ムードで書かれた立憲AIの原則は、言語に依存したアライメントを生み出す可能性がある。 コーパス: 生産システムに対する22の手で認可されたプローブは、すぐに56ブロックに分解される。

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