論文の概要: Beyond Banning AI: A First Look at GenAI Governance in Open Source Software Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26487v1
• Date: Fri, 27 Mar 2026 14:48:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.555099
• Title: Beyond Banning AI: A First Look at GenAI Governance in Open Source Software Communities
• Title（参考訳）: AIの禁止を超えて - オープンソースソフトウェアコミュニティにおけるGenAIガバナンスの初見
• Authors: Wenhao Yang, Runzhi He, Minghui Zhou,
• Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、オープンソースソフトウェア(OSS)においてますます重要な役割を担っている 我々は,67のOSSプロジェクトから得られたGenAIガバナンスに関連するさまざまな質的な資料について,多段階的な分析を行う。 我々は、OSSでGenAIを管理することは、禁止をはるかに超え、説明責任、検証、レビュー能力、コード証明、プラットフォームインフラストラクチャを横断する協調的な応答を必要とすることを示しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.02344624749338
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) is playing an increasingly important role in open source software (OSS). Beyond completing code and documentation, GenAI is increasingly involved in issues, pull requests, code reviews, and security reports. Yet, cheaper generation does not mean cheaper review - and the resulting maintenance burden has pushed OSS projects to experiment with GenAI-specific rules in contribution guidelines, security policies, and repository instructions, even including a total ban on AI-assisted contributions. However, governing GenAI in OSS is far more than a ban-or-not question. The responses remain scattered, with neither a shared governance framework in practice nor a systematic understanding in research. Therefore, in this paper, we conduct a multi-stage analysis on various qualitative materials related to GenAI governance retrieved from 67 highly visible OSS projects. Our analysis identifies recurring concerns across contribution workflows, derives three governance orientations, and maps out 12 governance strategies and their implementation patterns. We show that governing GenAI in OSS extends well beyond banning - it requires coordinated responses across accountability, verification, review capacity, code provenance, and platform infrastructure. Overall, our work distills dispersed community practices into a structured overview, providing a conceptual baseline for researchers and a practical reference for maintainers and platform designers.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、オープンソースソフトウェア(OSS)において、ますます重要な役割を担っている。 コードとドキュメントの完成以外にも、GenAIは問題やプルリクエスト、コードレビュー、セキュリティレポートにますます関与している。 OSSプロジェクトは、貢献ガイドラインやセキュリティポリシー、リポジトリ命令において、AI支援のコントリビューションを全面的に禁止するなど、GenAI固有のルールを試すことになった。 しかし、OSSにおけるGenAIの統治は、単なる禁止あるいは無問題ではない。 回答はいまだに散らばっており、実際には共有のガバナンスフレームワークも研究の体系的な理解もない。 そこで本稿では,67件のOSSプロジェクトから得られたGenAIガバナンスに関連するさまざまな定性的な資料について,多段階的な分析を行った。 私たちの分析では、コントリビューションワークフロー間で繰り返し発生する懸念を認識し、3つのガバナンス指向を導き、12のガバナンス戦略とその実装パターンをマップアウトします。 我々は、OSSでGenAIを管理することは、禁止をはるかに超え、説明責任、検証、レビュー能力、コード証明、プラットフォームインフラストラクチャを横断する協調的な応答を必要とすることを示しています。 本研究は総合的に,分散コミュニティの実践を構造化された概要に抽出し,研究者のコンセプトベースラインと,メンテナやプラットフォームデザイナの実践的基準を提供する。

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