論文の概要: SceneExpander: Expanding 3D Scenes with Free-Form Inserted Views

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27084v1
• Date: Sat, 28 Mar 2026 02:04:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:44.774951
• Title: SceneExpander: Expanding 3D Scenes with Free-Form Inserted Views
• Title（参考訳）: SceneExpander: フリーフォームのインサートビューで3Dシーンを拡大
• Authors: Zijian He, enjie Liu, Yihao Wang, Weizhi Zhong, Huan Yuan, Kun Gai, Guangrun Wang, Guanbin Li,
• Abstract要約: ユーザ中心のワークフローにおける3Dシーンの拡大について検討する。 固定シーンにおける単純なオブジェクト編集やスタイル転送とは異なり、挿入されたビューは元の再構築と3Dミスアライメントされることが多い。 パラメトリックフィードフォワード3D再構成モデルにテスト時間適応を適用したSceneExpanderを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.13449608806467
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: World building with 3D scene representations is increasingly important for content creation, simulation, and interactive experiences, yet real workflows are inherently iterative: creators must repeatedly extend an existing scene under user control. Motivated by this research gap, we study 3D scene expansion in a user-centric workflow: starting from a real scene captured by multi-view images, we extend its coverage by inserting an additional view synthesized by a generative model. Unlike simple object editing or style transfer in a fixed scene, the inserted view is often 3D-misaligned with the original reconstruction, introducing geometry shifts, hallucinated content, or view-dependent artifacts that break global multi-view consistency. To address the challenge, we propose SceneExpander, which applies test-time adaptation to a parametric feed-forward 3D reconstruction model with two complementary distillation signals: anchor distillation stabilizes the original scene by distilling geometric cues from the captured views, while inserted-view self-distillation preserves observation-supported predictions yet adapts latent geometry and appearance to accommodate the misaligned inserted view. Experiments on ETH scenes and online data demonstrate improved expansion behavior and reconstruction quality under misalignment.
• Abstract（参考訳）: 3Dシーンの表現を備えたワールドビルディングは、コンテンツ作成、シミュレーション、インタラクティブな体験においてますます重要になっているが、実際のワークフローは本質的に反復的である。 本研究のギャップに乗じて,ユーザ中心のワークフローにおける3Dシーンの拡大について検討し,マルチビュー画像で捉えた実シーンから,生成モデルにより合成された追加ビューを挿入することにより,その範囲を拡大する。 固定シーンにおける単純なオブジェクトの編集やスタイルの転送とは異なり、挿入されたビューは、しばしば元の再構築と3Dミスマッチし、ジオメトリシフト、幻覚的コンテンツ、グローバルなマルチビューの一貫性を損なうビュー依存のアーティファクトを導入する。 この課題に対処するため、SceneExpanderを提案する。これはパラメトリックフィードフォワード3D再構成モデルに2つの相補的な蒸留信号で、アンカー蒸留は、捕獲されたビューから幾何学的キューを蒸留することで元のシーンを安定化するが、挿入されたビュー自己蒸留は、観測支援された予測を保ちながら、潜時幾何学と外観に適応し、不整合な挿入されたビューに対応する。 ETHシーンとオンラインデータを用いた実験では、修正後の拡張動作と再構成品質が改善した。

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