論文の概要: EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27304v1
- Date: Sat, 28 Mar 2026 15:20:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:44.891396
- Title: EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization
- Title（参考訳）: EpochX: 創発的なエージェント文明のためのインフラストラクチャの構築
- Authors: Huacan Wang, Chaofa Yuan, Xialie Zhuang, Tu Hu, Shuo Zhang, Jun Han, Shi Wei, Daiqiang Li, Jingping Liu, Kunyi Wang, Zihan Yin, Zhenheng Tang, Andy Wang, Henry Peng Zou, Philip S. Yu, Sen Hu, Qizhen Lan, Ronghao Chen,
- Abstract要約: EpochXは、人間エージェントのプロダクションネットワークのための、クレジットネイティブなマーケットプレースインフラストラクチャである。
EpochXは、人間やエージェントを、タスクを投稿したり、それを主張できる仲間として扱う。
クレジットは、タスクの報奨金、予算の委任、受け入れ時の報酬の支払い、検証済みの資産が再利用されたときにクリエーターを補償する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.36919485684112
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: General-purpose technologies reshape economies less by improving individual tools than by enabling new ways to organize production and coordination. We believe AI agents are approaching a similar inflection point: as foundation models make broad task execution and tool use increasingly accessible, the binding constraint shifts from raw capability to how work is delegated, verified, and rewarded at scale. We introduce EpochX, a credits-native marketplace infrastructure for human-agent production networks. EpochX treats humans and agents as peer participants who can post tasks or claim them. Claimed tasks can be decomposed into subtasks and executed through an explicit delivery workflow with verification and acceptance. Crucially, EpochX is designed so that each completed transaction can produce reusable ecosystem assets, including skills, workflows, execution traces, and distilled experience. These assets are stored with explicit dependency structure, enabling retrieval, composition, and cumulative improvement over time. EpochX also introduces a native credit mechanism to make participation economically viable under real compute costs. Credits lock task bounties, budget delegation, settle rewards upon acceptance, and compensate creators when verified assets are reused. By formalizing the end-to-end transaction model together with its asset and incentive layers, EpochX reframes agentic AI as an organizational design problem: building infrastructures where verifiable work leaves persistent, reusable artifacts, and where value flows support durable human-agent collaboration.
- Abstract（参考訳）: 汎用技術は、生産と調整を組織する新しい方法を可能にすることよりも、個々のツールを改善することで経済を再形成する。
ファンデーションモデルがタスクの実行を広くし、ツールの利用がますますアクセスしやすくなれば、バインディング制約は、生の能力から、作業の委譲、検証、大規模化の方法へとシフトします。
EpochXは、人間エージェントのプロダクションネットワークのための、クレジットネイティブなマーケットプレースインフラストラクチャである。
EpochXは、人間やエージェントを、タスクを投稿したり、それを主張できる仲間として扱う。
クレームされたタスクはサブタスクに分解でき、検証と受け入れを伴う明示的なデリバリワークフローを通じて実行される。
重要なのは、EpochXは、完成した各トランザクションが、スキル、ワークフロー、実行トレース、蒸留されたエクスペリエンスを含む、再利用可能なエコシステム資産を生成できるように設計されている。
これらの資産は明示的な依存関係構造で格納され、時間とともに検索、構成、累積的な改善を可能にする。
EpochXはまた、実際の計算コストで参加を経済的に実行可能にするネイティブクレジットメカニズムも導入している。
クレジットは、タスクの報奨金、予算の委任、受け入れ時の報酬の支払い、検証済みの資産が再利用されたときにクリエーターを補償する。
EpochXは、アセットとインセンティブレイヤとともにエンドツーエンドのトランザクションモデルをフォーマル化することによって、エージェントAIを組織設計上の問題として再設計する。
関連論文リスト
- SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills [159.47504178122156]
SkillNetは、大規模にAIスキルを作成し、評価し、組織化するように設計されたオープンインフラストラクチャである。
私たちのインフラストラクチャは、20万を超えるスキルのリポジトリ、インタラクティブなプラットフォーム、多目的Pythonツールキットを統合しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-26T14:24:02Z) - Learning to Compose for Cross-domain Agentic Workflow Generation [56.630382886594184]
クロスドメインワークフロー生成のためのオープンソースのLLMを作成します。
さまざまなドメインにわたる再利用可能なワークフロー機能のコンパクトなセットを学びます。
当社の1パスジェネレータは、20イテレーションを消費するSOTAリファインメントベースラインを超えています。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-11T18:27:22Z) - Let It Flow: Agentic Crafting on Rock and Roll, Building the ROME Model within an Open Agentic Learning Ecosystem [90.17610617854247]
本稿では,エージェントモデルの生産パイプラインを最適化する基盤インフラであるエージェント学習エコシステム(ALE)を紹介する。
ALEは、重量最適化のためのトレーニング後のフレームワークであるROLL、軌道生成のためのサンドボックス環境マネージャであるROCK、効率的なコンテキストエンジニアリングのためのエージェントフレームワークであるiFlow CLIの3つのコンポーネントで構成されている。
ROMEはALEが基盤として100万件以上のトラジェクトリをトレーニングしたオープンソースエージェントです。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-31T14:03:39Z) - AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System [51.54882384204726]
本稿では,自律型エージェント学習を駆動する自己進化型エージェントシステムであるAgentEvolverを紹介する。
AgentEvolverは、セルフクエスト、セルフナビゲート、セルフコントリビューションという3つのシナジスティックメカニズムを導入している。
予備実験により、AgentEvolverは従来のRLベースのベースラインと比較して、より効率的な探索、より優れたサンプル利用、より高速な適応を実現していることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-13T15:14:47Z) - SkillFlow: Efficient Skill and Code Transfer Through Communication in Adapting AI Agents [1.249418440326334]
SkillFlowは、エージェントがアドホックな方法で機能を拡張できる技術に依存しないフレームワークである。
我々は,SkillFlowがタスク完了を加速し,実際のアプリケーションにおける累積コストを低減できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-08T16:33:24Z) - Beyond the Sum: Unlocking AI Agents Potential Through Market Forces [0.0]
AIエージェントは、デジタルマーケット内で独立した経済アクターとして機能する理論的能力を持っている。
既存のデジタルインフラストラクチャは、彼らの参加に大きな障壁をもたらします。
これらのインフラの課題に対処することは、新しい形態の経済組織を実現するための基本的なステップである、と我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-19T09:40:40Z) - S-Agents: Self-organizing Agents in Open-ended Environments [15.700383873385892]
動的ワークフローのための「エージェントのツリー」構造を持つ自己組織化エージェントシステム(S-Agents)を導入する。
この構造はエージェントのグループを自律的に調整することができ、オープン環境と動的環境の課題に効率的に対処することができる。
実験の結果,S-AgentsはMinecraft環境において協調的な建築作業や資源収集を行うことができた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-07T04:36:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。