論文の概要: SkillFlow: Efficient Skill and Code Transfer Through Communication in Adapting AI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.06188v1
• Date: Tue, 08 Apr 2025 16:33:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-09 13:31:13.826331
• Title: SkillFlow: Efficient Skill and Code Transfer Through Communication in Adapting AI Agents
• Title（参考訳）: SkillFlow:AIエージェントの適応におけるコミュニケーションによる効果的なスキルとコード転送
• Authors: Pagkratios Tagkopoulos, Fangzhou Li, Ilias Tagkopoulos,
• Abstract要約: SkillFlowは、エージェントがアドホックな方法で機能を拡張できる技術に依存しないフレームワークである。 我々は,SkillFlowがタスク完了を加速し,実際のアプリケーションにおける累積コストを低減できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.249418440326334
• License:
• Abstract: AI agents are autonomous systems that can execute specific tasks based on predefined programming. Here, we present SkillFlow, a modular, technology-agnostic framework that allows agents to expand their functionality in an ad-hoc fashion by acquiring new skills from their environment or other agents. We present a theoretical model that examines under which conditions this framework would be beneficial, and we then explore SkillFlow's ability to accelerate task completion and lead to lower cumulative costs in a real-world application, namely scheduling agents for calendar events. We demonstrate that within a few iterations, SkillFlow leads to considerable (24.8%, p-value = $6.4\times10^{-3}$) gains in time and cost, especially when the communication cost is high. Finally, we draw analogies from well-studied biological systems and compare this framework to that of lateral gene transfer, a significant process of adaptation and evolution in novel environments.
• Abstract（参考訳）: AIエージェントは、事前に定義されたプログラミングに基づいて特定のタスクを実行することができる自律システムである。 ここでは、エージェントが環境や他のエージェントから新しいスキルを取得することで、アドホックな方法で機能を拡張できるモジュラーで技術に依存しないフレームワークであるSkillFlowを紹介します。 そこで我々は,このフレームワークがどのような条件で役に立つかを検証し,SkillFlowのタスク完了を加速し,実際のアプリケーション,すなわちカレンダーイベントのスケジューリングエージェントにおいて累積コストを低減させる能力について検討する。 数回の反復で、SkillFlowは(24.8%、p-value = 6.4\times10^{-3}$)通信コストが高くなると、時間とコストが大幅に向上することを示した。 最後に、よく研究された生物学的システムの類似を描き、この枠組みを、新しい環境における適応と進化の重要な過程である側方遺伝子導入の枠組みと比較する。

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