論文の概要: LiDAR for Crowd Management: Applications, Benefits, and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27663v1
- Date: Sun, 29 Mar 2026 12:30:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.060076
- Title: LiDAR for Crowd Management: Applications, Benefits, and Future Directions
- Title（参考訳）: クラウド管理のためのLiDAR - アプリケーション、メリット、今後の方向性
- Authors: Abdullah Khanfor, Chaima Zaghouani, Hakim Ghazzai, Ahmad Alsharoa, Gianluca Setti,
- Abstract要約: Light Detection and Ranging (LiDAR) 技術は効果的な群集管理に大きな利点をもたらす。
この記事では、LiDAR技術について述べ、他のモニタリング技術に対する主な利点を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.426176111714809
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Light Detection and Ranging (LiDAR) technology offers significant advantages for effective crowd management. This article presents LiDAR technology and highlights its primary advantages over other monitoring technologies, including enhanced privacy, performance in various weather conditions, and precise 3D mapping. We present a general taxonomy of four key tasks in crowd management: crowd detection, counting, tracking, and behavior classification, with illustrative examples of LiDAR applications for each task. We identify challenges and open research directions, including the scarcity of dedicated datasets, sensor fusion requirements, artificial intelligence integration, and processing needs for LiDAR point clouds. This article offers actionable insights for developing crowd management solutions tailored to public safety applications.
- Abstract（参考訳）: Light Detection and Ranging (LiDAR) 技術は効果的な群集管理に大きな利点をもたらす。
本稿では,LiDAR技術について述べるとともに,プライバシの向上,各種気象条件の性能向上,正確な3Dマッピングなど,他の監視技術に対する主な優位性について述べる。
群集管理における4つの課題の一般的な分類法として, 群集検出, カウント, 追跡, 行動分類, および各タスクに対するLiDARアプリケーションの実例を示す。
我々は、専用のデータセットの不足、センサー融合要件、人工知能の統合、LiDARポイントクラウドの処理ニーズなど、課題と研究の方向性を特定します。
本稿は、公共安全アプリケーションに適したクラウドマネージメントソリューションを開発するための実用的な洞察を提供する。
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