論文の概要: Adiabatic dressing of quantum enhanced Markov chains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28076v1
• Date: Mon, 30 Mar 2026 06:26:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.257069
• Title: Adiabatic dressing of quantum enhanced Markov chains
• Title（参考訳）: 量子強化マルコフ鎖の断熱的ドレッシング
• Authors: Wen Ting Hsieh, Alev Orfi, Dries Sels,
• Abstract要約: 量子強化型マルコフ連鎖(英語版)モンテカルロ(英語版)は、堅牢な量子スピードアップの可能な方法として導入されている。 これまでの研究では、アルゴリズムのパフォーマンスを制限する競合要因を特定してきた。 クエンチプロトコルを用いて非局在化の度合いを制御することにより,パラダイム的スピングラスモデルにおけるマルコフギャップを著しく向上させることができることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo, a hybrid quantum-classical algorithm in which configurations are proposed by a quantum proposer and accepted or rejected by a classical algorithm, has been introduced as a possible method for robust quantum speedup. Previous work has identified competing factors that limit the algorithm's performance: the quantum dynamics should delocalize the system across a range of classical states to propose configurations beyond the reach of simple classical updates, whereas excessive delocalization produces configurations unlikely to be accepted, slowing the chain's convergence. Here, we show that controlling the degree of delocalization by adiabatically dressing the quench protocol can significantly enhance the Markov gap in paradigmatic spin-glass models.
• Abstract（参考訳）: 量子拡張型マルコフ連鎖モンテカルロ(英語版)は、量子提案者によって構成を提案し、古典的アルゴリズムによって受け入れられ、あるいは拒否されるハイブリッド量子古典アルゴリズムであり、堅牢な量子スピードアップの可能な方法として導入された。 量子力学は、単純な古典的更新の範囲を超えて構成を提案するために、様々な古典的状態にわたってシステムを非局在化し、一方、過剰な非局在化は、チェーンの収束を遅らせるおそれのない構成を生成する。 ここでは,クエンチプロトコルを用いて非局在化の度合いを制御することにより,パラダイム的スピングラスモデルにおけるマルコフギャップを著しく向上させることができることを示す。

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