論文の概要: Quantum enhanced Markov chains require fine-tuned quenches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07881v1
- Date: Thu, 15 Aug 2024 01:40:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-16 15:19:12.829885
- Title: Quantum enhanced Markov chains require fine-tuned quenches
- Title(参考訳): 量子強化マルコフ鎖は微調整クエンチを必要とする
- Authors: Alev Orfi, Dries Sels,
- Abstract要約: 不完全な量子デバイス上でのロバストな量子スピードアップの方法として、量子強化型マルコフ連鎖モンテカルロが提案されている。
アルゴリズムの性能を制限する競合要因を同定する。
具体的には、長期の極限において、マルコフ連鎖のギャップは、固有状態基底における古典状態の逆参加比によって制限されることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo, an algorithm in which configurations are proposed through a measured quantum quench and accepted or rejected by a classical algorithm, has been proposed as a possible method for robust quantum speedup on imperfect quantum devices. While this procedure is resilient to noise and control imperfections, the potential for quantum advantage is unclear. By upper-bounding the gap of the Markov chain, we identify competing factors that limit the algorithm's performance. One needs the quantum dynamics to efficiently delocalize the system over a range of classical states, however, it is also detrimental to introduce too much entropy through the quench. Specifically, we show that in the long-time limit, the gap of the Markov chain is bounded by the inverse participation ratio of the classical states in the eigenstate basis, showing there is no advantage when quenching to an ergodic system. For the paradigmatic Sherrington-Kirkpatrick and 3-spin model, we identify the regime of optimal spectral gap scaling and link it to the system's eigenstate properties.
- Abstract(参考訳): 量子増幅型マルコフ連鎖モンテカルロは、測定された量子クエンチによって構成が提案され、古典的なアルゴリズムによって受け入れられ、あるいは拒否されるアルゴリズムであり、不完全な量子デバイス上での堅牢な量子スピードアップの方法として提案されている。
この手順はノイズや制御の不完全性に耐性があるが、量子的優位性の可能性は不明である。
マルコフ連鎖のギャップを上向きにすることで、アルゴリズムの性能を制限する競合因子を同定する。
量子力学は、システムを様々な古典的状態にわたって効率的に非局在化する必要があるが、クエンチを通じてエントロピーを過剰に導入するのは有害である。
具体的には、長期の極限において、マルコフ連鎖のギャップは、固有状態基底における古典状態の逆の参加比によって制限され、エルゴード系への焼き入れには利点がないことを示す。
パラダイム的シェリントン・カークパトリックモデルと3スピンモデルでは、最適なスペクトルギャップスケーリングの仕組みを特定し、システムの固有状態特性にリンクする。
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