論文の概要: Preference Guided Iterated Pareto Referent Optimisation for Accessible Route Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00795v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 12:05:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.970277
- Title: Preference Guided Iterated Pareto Referent Optimisation for Accessible Route Planning
- Title（参考訳）: アクセシブルルート計画のための優先ガイド付き反復パレート参照最適化
- Authors: Paolo Speziali, Arno De Greef, Mehrdad Asadi, Willem Röpke, Ann Nowé, Diederik M. Roijers,
- Abstract要約: 本稿では,アクセシビリティ要件や嗜好の異なる人々を対象とした都市ルート計画のためのPG-IPROを提案する。
このアルゴリズムでは、利用者はルートに対するフィードバックを与えることでシステムと対話することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.038328376933223
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose the Preference Guided Iterated Pareto Referent Optimisation (PG-IPRO) for urban route planning for people with different accessibility requirements and preferences. With this algorithm the user can interact with the system by giving feedback on a route, i.e., the user can say which objective should be further minimized, or conversely can be relaxed. This leads to intuitive user interaction, that is especially effective during early iterations compared to information-gain-based interaction. Furthermore, due to PG-IPRO's iterative nature, the full set of alternative, possibly optimal policies (the Pareto front), is never computed, leading to higher computational efficiency and shorter waiting times for users.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,異なるアクセシビリティ要件と嗜好を持つ人々を対象とした都市ルート計画のための選好誘導型パレート参照最適化(PG-IPRO)を提案する。
このアルゴリズムでは、利用者はルートに対するフィードバックを与えることでシステムと対話することができる。
これは、情報ゲインベースのインタラクションと比較して、初期のイテレーションで特に有効である、直感的なユーザインタラクションにつながる。
さらに、PG-IPROの反復性のため、選択肢の完全なセットであるおそらく最適なポリシー(パレートフロント)は計算されないため、計算効率が向上し、ユーザの待ち時間が短縮される。
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