論文の概要: Geometry-induced correlated noise in qLDPC syndrome extraction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01040v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 15:50:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-09 14:20:22.612378
- Title: Geometry-induced correlated noise in qLDPC syndrome extraction
- Title（参考訳）: qLDPC症候群抽出における幾何学的相関ノイズ
- Abstract要約: ルート付きジオメトリは、コード、スケジュール、デコーダと共に最適化されるべきである。
BB72上の単一層論理系列最適化は、最悪のケース露光を26.11%削減し、テストされたパワーローウィンドウの論理誤差率を下げる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With code and syndrome-extraction schedule fixed, can routed geometry alone change the correlated fault model enough to impact logical performance? Starting from a geometry-conditioned same-tick interaction Hamiltonian, we derive a controlled retained single-and-pair data-fault model for bivariate-bicycle (BB) layouts. Two geometry metrics emerge in two kernel regimes: under a crossing-local diagnostic kernel, a matching argument reduces the support-level effective fault weight; when every support pair appears in at least one retained round with finite same-round separation, strictly positive kernels saturate the support graph, and weighted exposure becomes the discriminating quantity. Circuit-level Monte Carlo on the $[\![72, 12, 6]\!]$ and $[\![144, 12, 12]\!]$ benchmarks confirms that a biplanar bounded-thickness layout suppresses the monomial single-layer embedding penalty, with weighted exposure tracking logical error rate across 101 operating points (Spearman correlation 0.893). A single-layer logical-family optimization on BB72 reduces worst-case exposure by 26.11% and lowers logical error rate in the tested power-law window. Routed geometry should be optimized together with code, schedule, and decoder.
- Abstract（参考訳）: コードとシンドローム抽出スケジュールが固定された場合、経路幾何学だけで論理的性能に影響を与えるのに十分な相関故障モデルを変更できるだろうか?
ハミルトニアンは、幾何学的に条件付けられた同一の相互作用から、二変量二輪車(BB)レイアウトのための制御された一対一のデータフォールトモデルを導出する。
クロスローカライズされた診断カーネルの下では、マッチング引数がサポートレベル有効断層重みを減少させ、全てのサポートペアが有限の同ラウンド分離を持つ少なくとも1つの保持ラウンドに現れると、厳密に正のカーネルがサポートグラフを飽和させ、重み付き露光が識別量となる。
回路レベルのMonte Carlo on the $[\!
[72, 12, 6]\!
]$と$[\!
144, 12, 12]\!
ベンチマークの結果,両平面境界層厚レイアウトは単相単層埋め込みのペナルティを抑え,露光追跡の論理誤差率を101個の操作点に有する(スピアマン相関0.893)。
BB72上の単一層論理系列最適化は、最悪のケース露光を26.11%削減し、テストされたパワーローウィンドウの論理誤差率を下げる。
ルート付きジオメトリは、コード、スケジュール、デコーダと共に最適化されるべきである。
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