論文の概要: Universal computational thermal imaging overcoming the ghosting effect

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01542v1
• Date: Thu, 02 Apr 2026 02:36:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-03 14:21:10.196181
• Title: Universal computational thermal imaging overcoming the ghosting effect
• Title（参考訳）: ゴースト効果を克服するユニバーサル・コンピュレーション・サーモグラフィー
• Authors: Hongyi Xu, Du Wang, Chenjun Zhao, Jiashuo Chen, Jiale Lin, Liqin Cao, Yanfei Zhong, Yiyuan She, Fanglin Bao,
• Abstract要約: 本研究では,一様でない物質に対処し,夜景のゴーストを克服する汎用計算熱画像フレームワークTAGを提案する。 顔のテクスチャと表情の回復を昼夜にわたって広範囲にテストし、初めて熱的3Dトポロジカルアライメントと気分検出を実証した。 この研究は、自律航法、偵察、医療、野生生物のモニタリングなど、高忠実な計算夜間視の普遍的な基盤を確立している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.59723193952556
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Thermal imaging is crucial for night vision but fundamentally hampered by the ghosting effect, a loss of detailed texture in cluttered photon streams. While conventional ghosting mitigation has relied on data post-processing, the recent breakthrough in heat-assisted detection and ranging (HADAR) opens a promising frontier for hyperspectral computational thermal imaging that produces night vision with day-like visibility. However, universal anti-ghosting imaging remains elusive, as state-of-the-art HADAR applies only to limited scenes with uniform materials, whereas material non-uniformity is ubiquitous in the real world. Here, we propose a universal computational thermal imaging framework, TAG (thermal anti-ghosting), to address material non-uniformity and overcome ghosting for high-fidelity night vision. TAG takes hyperspectral photon streams for nonparametric texture recovery, enabling our experimental demonstration of unprecedented expression recovery in thus-far-elusive ghostly human faces -- the archetypal, long-recognized ghosting phenomenon. Strikingly, TAG not only universally outperforms HADAR across various scenes, but also reveals the influence of material non-uniformity, shedding light on HADAR's effectiveness boundary. We extensively test facial texture and expression recovery across day and night, and demonstrate, for the first time, thermal 3D topological alignment and mood detection. This work establishes a universal foundation for high-fidelity computational night vision, with potential applications in autonomous navigation, reconnaissance, healthcare, and wildlife monitoring.
• Abstract（参考訳）: サーモグラフィーは夜景には不可欠だが、ゴースト効果によって根本的に妨げられ、光子の流れが散らばっているときに詳細なテクスチャが失われる。 従来のゴーストの緩和はデータ後処理に依存してきたが、最近の熱支援検出と測位(HADAR)のブレークスルーは、高スペクトルの計算熱イメージングのための有望なフロンティアを開き、昼のような可視性で夜間の視界を生み出す。 しかし、現在最先端のHADARは、均一な素材を持つ限られたシーンにしか適用されないのに対して、物質的非均一性は現実世界で広く見られる。 本稿では,非均一性に対処し,高忠実性夜間視覚のためのゴースト処理を克服する汎用計算熱画像フレームワークTAGを提案する。 TAGは、高スペクトル光子ストリームを非パラメトリックなテクスチャリカバリ(英語版)のために取り込んでおり、これまでにない表現回復の実験的実証を可能にしている。 興味深いことに、TAGはHADARを様々な場面で普遍的に上回るだけでなく、物質的非均一性の影響も明らかにし、HADARの有効性の境界に光を当てている。 顔のテクスチャと表情の回復を昼夜にわたって広範囲にテストし、初めて熱的3Dトポロジカルアライメントと気分検出を実証した。 この研究は、自律航法、偵察、医療、野生生物のモニタリングなど、高忠実な計算夜間視の普遍的な基盤を確立している。

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