論文の概要: Night Eyes: A Reproducible Framework for Constellation-Based Corneal Reflection Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01909v1
- Date: Thu, 02 Apr 2026 11:28:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-03 14:21:10.705493
- Title: Night Eyes: A Reproducible Framework for Constellation-Based Corneal Reflection Matching
- Title(参考訳): Night Eyes:コンステレーションに基づく角膜反射マッチングのための再現可能なフレームワーク
- Authors: Virmarie Maquiling, Yasmeen Abdrabou, Enkelejda Kasneci,
- Abstract要約: 角膜反射(グリント)検出は瞳孔眼球追跡(P.CR)において重要な役割を担っているが、より大きな系に埋め込まれた反射として扱われることが多い。
2次元幾何駆動型コンステレーション型パイプラインを導入し,ミュートグリント検出とマッチングを行う。
宇宙の星の識別にインスパイアされた私たちは、グリントを独立した星座ではなく構造化された星座として扱う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.611818489854787
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Corneal reflection (glint) detection plays an important role in pupil-corneal reflection (P-CR) eye tracking, but in practice it is often handled as heuristics embedded within larger systems, making reproducibility difficult across hardware setups. We introduce a 2D geometry-driven, constellation-based pipeline for mulit-glint detection and matching, focusing on reproducibility and clear evaluation. Inspired by lost-in-space star identification, we treat glints as structured constellations rather than independent blobs. We propose a Similarity-Layout Alignment (SLA) procedure which adapts constellation matching to the specific constraints of multi-LED eye tracking. The framework brings together controlled over-detection, adaptive candidate fallback, appearance-aware scoring, and optional semantic layout priors while keeping detection and correspondence explicitly separated. Evaluated on a public multi-LED dataset, the system provides stable identity-preserving correspondence under noisy conditions. We release code, presets, and evaluation scripts to enable transparent replication, comparison, and dataset annotation.
- Abstract(参考訳): 角膜反射(グリント)検出は瞳孔反射(P-CR)眼球追跡において重要な役割を担っているが、実際にはより大きなシステムに埋め込まれたヒューリスティックとして扱われることが多く、ハードウェアのセットアップ間で再現性が困難である。
我々は,再現性と明確な評価に焦点をあて,無重力検出とマッチングのための2次元幾何駆動型星座型パイプラインを提案する。
宇宙の星の識別にインスパイアされた私たちは、グリントを独立した星座ではなく構造化された星座として扱う。
マルチLEDアイトラッキングの特定の制約に適合するコンステレーションを適応させるSimisity-Layout Alignment (SLA) 手法を提案する。
このフレームワークは、制御された過剰検出、適応的候補のフォールバック、外見を認識したスコア、オプションのセマンティックレイアウトをまとめて、検出と対応を明示的に分離する。
パブリックなマルチLEDデータセットに基づいて評価し、ノイズ条件下で安定したID保存対応を提供する。
私たちは、透過的なレプリケーション、比較、データセットアノテーションを可能にするために、コード、プリセット、評価スクリプトをリリースします。
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