論文の概要: Beyond Message Passing: Toward Semantically Aligned Agent Communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.02369v1
- Date: Mon, 30 Mar 2026 00:40:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-06 17:20:24.120384
- Title: Beyond Message Passing: Toward Semantically Aligned Agent Communication
- Title（参考訳）: メッセージパッシングを超えて - セマンティックなエージェントコミュニケーションを目指して
- Authors: Dun Yuan, Fuyuan Lyu, Ye Yuan, Weixu Zhang, Bowei He, Jiayi Geng, Linfeng Du, Zipeng Sun, Yankai Chen, Changjiang Han, Jikun Kang, Alex Chen, Haolun Wu, Xue Liu,
- Abstract要約: エージェント通信プロトコルは,大規模言語モデル(LLM)システムにとって重要な基盤になりつつある。
この研究は、エージェントコミュニケーションをコミュニケーション、構文、セマンティックという3つの層にまとめることで、この新興の風景を人間にインスパイアされた視点で表現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.409127393922216
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agent communication protocols are becoming critical infrastructure for large language model (LLM) systems that must use tools, coordinate with other agents, and operate across heterogeneous environments. This work presents a human-inspired perspective on this emerging landscape by organizing agent communication into three layers: communication, syntactic, and semantic. Under this framework, we systematically analyze 18 representative protocols and compare how they support reliable transport, structured interaction, and meaning-level coordination. Our analysis shows a clear imbalance in current protocol design. Most protocols provide increasingly mature support for transport, streaming, schema definition, and lifecycle management, but offer limited protocol-level mechanisms for clarification, context alignment, and verification. As a result, semantic responsibilities are often pushed into prompts, wrappers, or application-specific orchestration logic, creating hidden interoperability and maintenance costs. To make this gap actionable, we further identify major forms of technical debt in today's protocol ecosystem and distill practical guidance for selecting protocols under different deployment settings. We conclude by outlining a research agenda for interoperable, secure, and semantically robust agent ecosystems that move beyond message passing toward shared understanding.
- Abstract（参考訳）: エージェント通信プロトコルは、ツールを使用し、他のエージェントと調整し、異種環境を横断して運用する必要がある大規模言語モデル(LLM)システムにとって重要な基盤になりつつある。
この研究は、エージェントコミュニケーションをコミュニケーション、構文、セマンティックという3つの層にまとめることで、この新興の風景を人間にインスパイアされた視点で表現する。
本フレームワークでは,18の代表的なプロトコルを体系的に分析し,信頼性の高いトランスポート,構造化されたインタラクション,意味レベルの調整をサポートする方法について比較する。
我々の分析は、現在のプロトコル設計における明らかな不均衡を示している。
ほとんどのプロトコルは、トランスポート、ストリーミング、スキーマ定義、ライフサイクル管理の成熟したサポートを提供するが、明確化、コンテキストアライメント、検証のための制限されたプロトコルレベルのメカニズムを提供する。
その結果、セマンティックな責務はしばしばプロンプトやラッパー、アプリケーション固有のオーケストレーションロジックに押し込まれ、隠れた相互運用性とメンテナンスコストを生み出します。
このギャップを現実的にするために、今日のプロトコルエコシステムにおける技術的負債の主要な形態を特定し、異なるデプロイメント環境下でプロトコルを選択するための実践的なガイダンスを精査する。
我々は、メッセージパッシングを超えて共通の理解へと移行する、相互運用可能でセキュアでセマンティックに堅牢なエージェントエコシステムに関する研究議題を概説することで締めくくります。
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