論文の概要: C2|Q>: A Robust Framework for Bridging Classical and Quantum Software Development -- RCR Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04112v1
- Date: Sun, 05 Apr 2026 13:19:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.928183
- Title: C2|Q>: A Robust Framework for Bridging Classical and Quantum Software Development -- RCR Report
- Title(参考訳): C2|Q>: 古典的および量子的ソフトウェア開発を橋渡しするロバストフレームワーク - RCRレポート
- Authors: Boshuai Ye, Arif Ali Khan, Teemu Pihkakoski, Peng Liang, Muhammad Azeem Akbar, Matti Silveri, Lauri Malmi,
- Abstract要約: 本稿では,軽量な古典的問題仕様を量子プログラムに変換するモジュラーフレームワークを提案する。
フレームワークのソースコードはGitHubでリリースしています。
本報告では,各実行経路から対応する実験へのアーティファクト構造,設定手順,マッピングについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1232112124111775
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This is the Replicated Computational Results (RCR) Report for the paper C2|Q>: A Robust Framework for Bridging Classical and Quantum Software Development. The paper introduces a modular, hardware-agnostic framework that translates classical problem specifications - Python code or structured JSON - into executable quantum programs across ten problem families and multiple hardware backends. We release the framework source code on GitHub at https://github.com/C2-Q/C2Q, a pretrained parser model on Zenodo at https://zenodo.org/records/19061125, evaluation data in a separate Zenodo record at https://zenodo.org/records/17071667, and a PyPI package at https://pypi.org/project/c2q-framework/ for lightweight CLI and API use. Experiment 1 is supported through a released pretrained model and training notebook, while Experiments 2 and 3 are directly executable via documented make targets. This report describes the artifact structure, setup instructions, and the mapping from each execution route to the corresponding experiment.
- Abstract(参考訳): This is the Replicated Computational Results (RCR) Report for the paper C2|Q>: A Robust Framework for Bridging Classical and Quantum Software Development。
本稿では,従来の問題仕様であるPythonコードや構造化JSONを,10の問題ファミリと複数のハードウェアバックエンドにまたがる実行可能な量子プログラムに変換する,モジュール型のハードウェアに依存しないフレームワークを紹介する。
フレームワークのソースコードはGitHubでhttps://github.com/C2-Q/C2Q、Zenodoの事前トレーニング済みパーサーモデルhttps://zenodo.org/records/19061125、別のZenodoレコードでの評価データhttps://zenodo.org/records/17071667、軽量CLIとAPI使用用のPyPIパッケージを公開しています。
Experiment 1はリリース済みの事前トレーニングモデルとトレーニングノートを通じてサポートされ、Experiment 2と3はドキュメント化されたmakeターゲットを介して直接実行可能である。
本報告では,各実行経路から対応する実験へのアーティファクト構造,設定手順,マッピングについて述べる。
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