論文の概要: Demonstrating SIMA-Play: A Serious Game for Forest Management Decision-Making through Board Game and Digital Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04904v1
• Date: Mon, 06 Apr 2026 17:50:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:19.32152
• Title: Demonstrating SIMA-Play: A Serious Game for Forest Management Decision-Making through Board Game and Digital Simulation
• Title（参考訳）: Demonstrating SIMA-Play: A Serious Game for Forest Management Decision-Making through Board Game and Digital Simulation
• Authors: Arka Majhi, Daniel Fernández Galeote, Timo Nummenmaa, Juho Hamari, Aaron Petty, Jari Vauhkonen, Heli Peltola,
• Abstract要約: 本研究では,森林成長シミュレーションデータを用いて,情報可視化とゲームプレイ機構を用いて意思決定を行う方法について検討する。 我々は,動的環境および市場条件下で,プレイヤーが情報的森林管理決定を行うことのできる,真剣なゲームSIMA-Playを設計した。 ヴィジュアライゼーションを使用してプレイヤーに選択に対するフィードバックを与えることで、ゲームの最後にシステム思考をサポートし、林業の実践におけるトレードオフをより理解し、議論しやすいものにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.745130634855515
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Board games have shown promise as educational tools, but their use in engaging learners with the complex, long-term trade-offs of forest management remains strikingly underdeveloped. Addressing this gap, we investigate how forest growth simulation data can inform decision-making through information visualization and gameplay mechanics. We designed a serious game, SIMA-Play, that enables players to make informed forest management decisions under dynamic environmental and market conditions, simulating forest growth over time and comparing player performance across economic and sustainability outcomes. By using visualization to give players feedback on their choices, at the end of the game, it supports systems thinking and makes the trade-offs in forestry practices easier to understand and discuss. The study concludes with a research roadmap that outlines future experiments, longitudinal studies, and digital versions of SIMA-Play to assess its long-term effects on learning and engagement.
• Abstract（参考訳）: ボードゲームは教育ツールとして有望だが、森林管理の複雑な長期的トレードオフに学習者を惹きつけるための利用は、いまだ著しく未発達である。 このギャップに対処するために,情報可視化とゲームプレイ機構を用いて森林成長シミュレーションデータがどのように意思決定に役立てるかを検討する。 我々は,動的環境・市場条件下での情報的森林管理決定を,時間とともに森林の成長をシミュレートし,経済・持続可能性の結果をプレイヤーのパフォーマンスと比較する,真剣なゲームSIMA-Playを設計した。 ヴィジュアライゼーションを使用してプレイヤーに選択に対するフィードバックを与えることで、ゲームの最後にシステム思考をサポートし、林業の実践におけるトレードオフをより理解し、議論しやすいものにする。 この研究は、将来の実験、縦断的研究、およびSIMA-Playのデジタルバージョンを概説し、学習とエンゲージメントに対する長期的な影響を評価する研究ロードマップで締めくくっている。

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