論文の概要: A Goal-Oriented Chatbot for Engaging the Elderly Through Family Photo Conversations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06184v1
- Date: Tue, 10 Feb 2026 13:54:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.380219
- Title: A Goal-Oriented Chatbot for Engaging the Elderly Through Family Photo Conversations
- Title(参考訳): 家族写真対話による高齢者支援のための目標指向型チャットボット
- Authors: Raymond Chung, Keith Ng, CD Shum,
- Abstract要約: 高齢者を対象としたパーソナライズされたボットを提案する。
これは家族写真に基づく議論を開始し、ユーザーが自然に対話するように促す。
認知機能を刺激するためにWの質問を生成し、続いてポジティブな思い出を促進するためのオープンエンドの質問を生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8029049649310211
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a personalized chatbot designed for elderly individuals. The chatbot initiates discussions based on family photos, encouraging users to interact naturally. During these interactions, it generates W questions (who, where, when, and what) to stimulate cognitive function, followed by an open-ended question to promote positive reminiscence. This approach is structured around a goal-oriented dialogue framework. Additionally, after each conversation about a photo, the chatbot analyzes the discussion to identify topics that the user favors or dislikes. It then offers the user the option to chat about another photo either featuring the same family members or an individual previously mentioned in the conversation. To support this system, we have developed a web portal that allows caregivers to upload photos and review chat conversations. This personalized chatbot not only encourages elderly users to engage with the chatbot regularly and reduces feelings of loneliness but also provides caregivers with a valuable tool to gain insights into users' well-being.
- Abstract(参考訳): 高齢者向けのチャットボットを提案する。
このチャットボットは、家族写真に基づいて議論を開始し、ユーザーが自然に対話するように促す。
これらの相互作用の間、認知機能を刺激するWの質問(誰、いつ、いつ、何)を生成し、その後、ポジティブな思い出を促進するためのオープンエンドの質問を生成する。
このアプローチは目標指向の対話フレームワークを中心に構成されている。
さらに、写真に関する各会話の後、チャットボットは議論を分析し、ユーザーが好む、あるいは好まないトピックを特定する。
するとユーザーは、同じ家族や会話で言及された個人が写っている別の写真についてチャットするオプションが提供される。
本システムを支援するために,介護者が写真をアップロードし,チャット会話をレビューできるWebポータルを開発した。
このパーソナライズされたチャットボットは、高齢者が定期的にチャットボットと関わることを奨励するだけでなく、孤独感を減らし、介護者に対して、ユーザの幸福に対する洞察を得るための貴重なツールを提供する。
関連論文リスト
- FaceChat: An Emotion-Aware Face-to-face Dialogue Framework [58.67608580694849]
FaceChatは、感情に敏感で対面的な会話を可能にするWebベースの対話フレームワークである。
システムには、カウンセリング、感情サポート、パーソナライズされたカスタマーサービスなど、幅広い潜在的なアプリケーションがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T20:45:37Z) - Neural Generation Meets Real People: Building a Social, Informative
Open-Domain Dialogue Agent [65.68144111226626]
Chirpy Cardinalは、情報と会話の両方をねらっている。
ユーザーとボットの両方を交互に会話に駆り立てる。
Chirpy Cardinalは、Alexa Prize Socialbot Grand Challengeで9つのボットのうち2位にランクインした。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-25T09:57:23Z) - CheerBots: Chatbots toward Empathy and Emotionusing Reinforcement
Learning [60.348822346249854]
本研究では,複数の共感型チャットボットがユーザの暗黙の感情を理解し,複数の対話のターンに対して共感的に応答する枠組みを提案する。
チャットボットをCheerBotsと呼びます。CheerBotsは検索ベースまたは生成ベースで、深い強化学習によって微調整されます。
共感的態度で反応するため,CheerBotsの学習支援としてシミュレーションエージェントである概念人間モデルを開発し,今後のユーザの感情状態の変化を考慮し,共感を喚起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-08T07:44:47Z) - Put Chatbot into Its Interlocutor's Shoes: New Framework to Learn
Chatbot Responding with Intention [55.77218465471519]
本稿では,チャットボットに人間のような意図を持つための革新的なフレームワークを提案する。
我々のフレームワークには、ガイドロボットと人間の役割を担うインターロケータモデルが含まれていた。
本フレームワークを3つの実験的なセットアップを用いて検討し,4つの異なる指標を用いた誘導ロボットの評価を行い,柔軟性と性能の利点を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T15:24:37Z) - FitChat: Conversational Artificial Intelligence Interventions for
Encouraging Physical Activity in Older Adults [1.8166478385879317]
高齢者と「FitChat」を共同で作成し,Think Aloud Sessions を用いた最初のプロトタイプの評価を行った。
我々のテーマ評価は、高齢者がテキスト通知や無料テキスト入力よりも音声ベースのチャットを好むことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-29T10:39:33Z) - "Love is as Complex as Math": Metaphor Generation System for Social
Chatbot [13.128146708018438]
ソーシャルチャットボットの比喩として,人間による一般的な修辞装置の使用について検討する。
本研究はまず,話題認識と新しい図形文を生成するメタファ生成フレームワークを設計する。
人間のアノテーションは生成されたメタファーの新規性と適切性を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-03T05:56:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。