論文の概要: Stabilization Without Simplification: A Two-Dimensional Model of Software Evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06709v1
- Date: Wed, 08 Apr 2026 06:03:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.357984
- Title: Stabilization Without Simplification: A Two-Dimensional Model of Software Evolution
- Title（参考訳）: 単純化のない安定化:ソフトウェア進化の2次元モデル
- Authors: Masaru Furukawa,
- Abstract要約: 本稿では,構造的負担を不確実性から分離するグラフベースの離散時間確率的フレームワークを提案する。
本研究では,非減少平均構造負荷,構造正則化,プロセス安定化,共分散制御に関する明示的な仮定の下で,構造的負担を伴わずに不確実性を減少させる体制が存在することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Software systems are widely observed to grow in size, complexity, and interdependence over time, yet many large-scale systems remain stable despite persistent structural burden. This apparent tension suggests a limitation in one-dimensional views of software evolution. This paper introduces a graph-based, discrete-time probabilistic framework that separates structural burden from uncertainty. Change effort is modeled as a stochastic variable determined by the dependency neighborhood of the changed entity and by residual variability. Within this framework, burden is defined as expected effort and uncertainty as variance of effort. We show that, under explicit assumptions on non-decreasing average structural load, structural regularization, process stabilization, and covariance control, there exists a regime in which uncertainty decreases while structural burden does not. This regime formalizes the phenomenon of stabilization without simplification. The proposed framework provides a minimal theoretical explanation for how software systems can become more predictable over time without necessarily becoming structurally simpler, and offers a foundation for further theoretical and empirical studies of software evolution.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアシステムは、時間とともにサイズ、複雑さ、相互依存が大きくなることが広く観察されているが、多くの大規模システムは、持続的な構造的負担にもかかわらず安定している。
この明らかな緊張は、ソフトウェア進化の一次元的な見方の限界を示唆している。
本稿では,構造的負担を不確実性から分離するグラフベースの離散時間確率的フレームワークを提案する。
変化の努力は、変化した実体の依存性近傍と残留変数によって決定される確率変数としてモデル化される。
この枠組みの中では、負担は期待される努力と不確実性は労力の分散として定義される。
本研究では,非減少平均構造負荷,構造正則化,プロセス安定化,共分散制御に関する明示的な仮定の下では,構造的負担を伴わずに不確実性を減少させる体制が存在することを示す。
この体制は、単純化することなく安定化現象を定式化する。
提案したフレームワークは、構造的にシンプルになることなく、ソフトウェアシステムが時間とともにより予測可能になる可能性について、最小限の理論的な説明を提供し、ソフトウェア進化に関するさらなる理論的かつ実証的な研究の基礎を提供する。
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