論文の概要: NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration: Methods and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06945v1
- Date: Wed, 08 Apr 2026 11:08:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.489422
- Title: NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration: Methods and Results
- Title（参考訳）: NTIRE 2026:bitstream-Corrupted Video Restoration: Methods and Results
- Authors: Wenbin Zou, Tianyi Li, Kejun Wu, Huiping Zhuang, Zongwei Wu, Zhuyun Zhou, Radu Timofte, Kim-Hui Yap, Lap-Pui Chau, Yi Wang, Shiqi Zhou, Xiaodi Shi, Yuxiang Chen, Yilian Zhong, Shibo Yin, Yushun Fang, Xilei Zhu, Yahui Wang, Chen Lu, Zhitao Wang, Lifa Ha, Hengyu Man, Xiaopeng Fan, Priyansh Singh, Sidharth, Krrish Dev, Soham Kakkar, Vinit Jakhetiya, Ovais Iqbal Shah, Wei Zhou, Linfeng Li, Qi Xu, Zhenyang Liu, Kepeng Xu, Tong Qiao, Jiachen Tu, Guoyi Xu, Yaoxin Jiang, Jiajia Liu, Yaokun Shi,
- Abstract要約: NTIRE 2026 Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR) の挑戦
NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR) の報告
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 102.05520188935422
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper reports on the NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR). The challenge aims to advance research on recovering visually coherent videos from corrupted bitstreams, whose decoding often produces severe spatial-temporal artifacts and content distortion. Built upon recent progress in bitstream-corrupted video recovery, the challenge provides a common benchmark for evaluating restoration methods under realistic corruption settings. We describe the dataset, evaluation protocol, and participating methods, and summarize the final results and main technical trends. The challenge highlights the difficulty of this emerging task and provides useful insights for future research on robust video restoration under practical bitstream corruption.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR)について報告する。
この課題は、劣化したビットストリームから視覚的にコヒーレントな映像を復元する研究を進めることを目的としており、デコードはしばしば重度の空間的時間的アーティファクトとコンテンツ歪みを生じる。
ビットストリームの破損したビデオリカバリの最近の進歩に基づいて構築されたこの課題は、現実的な汚職設定下での復元方法を評価するための一般的なベンチマークを提供する。
本稿では,データセット,評価プロトコル,参加手法について概説し,最終結果と技術動向について概説する。
この課題は、この新たな課題の難しさを強調し、実用的なビットストリームの破損下でのロバストビデオ復元の研究に有用な洞察を提供する。
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