論文の概要: SAFE: Spatially-Aware Feedback Enhancement for Fault-Tolerant Trust Management in VANETs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.07552v1
- Date: Wed, 08 Apr 2026 19:53:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.53264
- Title: SAFE: Spatially-Aware Feedback Enhancement for Fault-Tolerant Trust Management in VANETs
- Title（参考訳）: SAFE:VANETにおけるフォールトトレラントトラスト管理のための空間認識フィードバック強化
- Authors: İpek Abasıkeleş Turgut,
- Abstract要約: SAFE(Spatially-Aware Feedback Enhancement)アプローチを提案する。
SAFEでは、車両は証人エリアに留まっている限りメッセージを記録し続け、エリアを離れる前にフィードバックレポートを更新する。
その結果,SAFEは攻撃のないシステムのノードを保護し,ネットワークの信頼性を高めていることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Trust management in VANETs is critically important for secure communication between vehicles. In event-based trust systems, vehicles broadcast the events they witness to their surroundings and send feedback reports about other vehicles to a central authority. However, when the event status changes, vehicles that have left the witness area cannot see this change and produce erroneous feedback. This leads to unfair penalization of honest nodes. To solve this problem, the SAFE (Spatially-Aware Feedback Enhancement) approach is proposed. In SAFE, vehicles continue to record messages as long as they remain in the witness area and send updated feedback reports before leaving the area. Additionally, by keeping records between witness and decision distances, more accurate evaluation is ensured. SAFE and TCEMD were compared in single-event, multi-event, and different decision distance scenarios. The results clearly demonstrate SAFE's superiority. In single-event, feedback report count increased 2.5 times, and in multi-event, it increased over 6 times. Negative feedback rate dropped from 77 percent to below 1 percent. While TCEMD incorrectly blacklisted 34 nodes, this number remained at 1 in SAFE. Even when the decision distance was reduced to 200 m, SAFE showed high accuracy. The findings show that SAFE protects honest nodes in attack-free systems and increases network reliability.
- Abstract（参考訳）: VANETにおける信頼管理は、車両間の安全な通信において極めて重要である。
イベントベースのトラストシステムでは、車両は周囲を目撃したイベントを放送し、他の車両に関するフィードバックレポートを中央に送信する。
しかし、イベントの状況が変わると、目撃者エリアを離れた車両は、この変化を見ることができなくなり、誤ったフィードバックが得られます。
これにより、正直なノードが不公平に罰せられる。
この問題を解決するために,SAFE (Spatially-Aware Feedback Enhancement) アプローチを提案する。
SAFEでは、車両は証人エリアに留まっている限りメッセージを記録し続け、エリアを離れる前にフィードバックレポートを更新する。
さらに、証人と判定距離のレコードを保持することにより、より正確な評価が保証される。
SAFEとTCEMDは、単一イベント、複数イベント、異なる決定距離シナリオで比較された。
その結果,SAFEの優位性は明らかであった。
シングルイベントでは、フィードバックレポート数は2.5倍に増加し、マルチイベントでは6倍に増加した。
負のフィードバック率は77%から1%を下回った。
TCEMDは誤って34のノードをブラックリスト化していたが、この数はSAFEで1に留まった。
決定距離を200mまで下げた場合でも,SAFEは高い精度を示した。
その結果,SAFEは攻撃のないシステムのノードを保護し,ネットワークの信頼性を高めていることがわかった。
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