論文の概要: On the Uphill Battle of Image frequency Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.07563v1
- Date: Wed, 08 Apr 2026 20:04:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.540868
- Title: On the Uphill Battle of Image frequency Analysis
- Title(参考訳): 画像周波数解析におけるアップヒルの戦いについて
- Authors: Nader Bazyari, Hedieh Sajedi,
- Abstract要約: この研究は、新たに提案されたクラスタリングアルゴリズムであるThe Inverse Square Mean Shift Algorithmのフォローアップである。
本稿では,非同種データを扱うアルゴリズムの特別事例を定式化し,画像の3次元高速フーリエ変換を隠蔽パターンの発見を目的として検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.8933605229876664
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work is a follow up on the newly proposed clustering algorithm called The Inverse Square Mean Shift Algorithm. In this paper a special case of algorithm for dealing with non-homogenous data is formulated and the three dimensional Fast Fourier Transform of images is investigated with the aim of finding hidden patterns.
- Abstract(参考訳): この研究は、新たに提案されたクラスタリングアルゴリズムであるThe Inverse Square Mean Shift Algorithmのフォローアップである。
本稿では,非同種データを扱うアルゴリズムの特別事例を定式化し,画像の3次元高速フーリエ変換を隠蔽パターンの発見を目的として検討する。
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