論文の概要: Regime-Conditional Retrieval: Theory and a Transferable Router for Two-Hop QA

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09019v1
• Date: Fri, 10 Apr 2026 06:31:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-13 17:57:53.721149
• Title: Regime-Conditional Retrieval: Theory and a Transferable Router for Two-Hop QA
• Title（参考訳）: レジーム・コンディショナル検索:2ホップQAのための理論と伝達可能なルータ
• Abstract要約: 2ホップQA検索クエリは、ホップ2エンティティが質問(Q-dominant)で明示的に命名されているか、ブリッジ通路(B-dominant)でのみ命名されているかによって決定される2つのレジームに分けられる。 この分割を3つの定理で定式化する。 この理論に基づいて,質問のみと質問余剰関係文検索を選択可能な軽量バイナリルータを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Two-hop QA retrieval splits queries into two regimes determined by whether the hop-2 entity is explicitly named in the question (Q-dominant) or only in the bridge passage (B-dominant). We formalize this split with three theorems: (T1) per-query AUC is a monotone function of the cosine separation margin, with R^2 >= 0.90 for six of eight type-encoder pairs; (T2) regime is characterized by two surface-text predicates, with P1 decisive for routing and P2 qualifying the B-dominant case, holding across three encoders and three datasets; and (T3) bridge advantage requires the relation-bearing sentence, not entity name alone, with removal causing an 8.6-14.1 pp performance drop (p < 0.001). Building on this theory, we propose RegimeRouter, a lightweight binary router that selects between question-only and question-plus-relation-sentence retrieval using five text features derived directly from the predicate definitions. Trained on 2WikiMultiHopQA (n = 881, 5-fold cross-fitted) and applied zero-shot to MuSiQue and HotpotQA, RegimeRouter achieves +5.6 pp (p < 0.001), +5.3 pp (p = 0.002), and +1.1 pp (non-significant, no-regret) R@5 improvement, respectively, with artifact-driven.
• Abstract（参考訳）: 2ホップQA検索は、ホップ2エンティティが質問(Q-dominant)で明示的に命名されているか、ブリッジ通路(B-dominant)でのみ命名されているかによって決定される2つのレシエーションにクエリを分割する。 すなわち, (T1) per-query AUC はコサイン分離マージンのモノトン関数であり, R^2 >= 0.90 は8つのタイプエンコーダペアのうち6つのタイプエンコーダペアに対して, (T2) は2つの曲面テキスト述語で特徴づけられ, P1 はルーティングに決定的であり, P2 は3つのエンコーダと3つのデータセットにまたがって, B-dominant ケースを予選する。 この理論に基づいて、述語定義から直接派生した5つのテキスト特徴を用いた質問専用と質問+関連文検索を選択可能な軽量バイナリルータRegimeRouterを提案する。 2WikiMultiHopQA (n = 881, 5-fold cross-fitted)でトレーニングされ、MuSiQueとHotpotQAにゼロショットを適用したRegimeRouterは、それぞれ5.6 pp (p < 0.001), +5.3 pp (p = 0.002), +1.1 pp (非重要、非再帰) R@5の改善を実現した。

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