論文の概要: ChatGPT, is this real? The influence of generative AI on writing style in top-tier cybersecurity papers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09316v1
- Date: Fri, 10 Apr 2026 13:34:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-13 17:57:53.885576
- Title: ChatGPT, is this real? The influence of generative AI on writing style in top-tier cybersecurity papers
- Title（参考訳）: ChatGPT、これは本物か?トップレベルのサイバーセキュリティ論文の書き方に対する生成AIの影響
- Authors: Daan Vansteenhuyse,
- Abstract要約: GenAIはスタイリスティックな変更を導入することが可能で、しばしばAIの使用に共通する少数のマーカーワードに集中する。
本稿は2000～2025年の間に,トップ層サイバーセキュリティ会議(NDSS, USENIX Security, IEEE S&P, ACM CCS)に同様のパターンが出現するかどうかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: With the release of ChatGPT in 2022, generative AI has significantly lowered the cost of polishing and rewriting text. Due to its widespread usage, conference organizers instated specific requirements researchers need to adhere to when using GenAI. When asked to rewrite text, GenAI can introduce stylistic changes, often concentrated to a handful of ``marker words`` commonly associated with AI usage. Prior large-scale studies in preprints and biomedical science report post-2022 discontinuities of those marker words and broad linguistic features. This paper investigates whether similar patterns appear in top-tier cybersecurity conference papers (NDSS, USENIX Security, IEEE S\&P, and ACM CCS) over the period 2000-2025. Using text extracted from paper PDFs, we compute lexical and syntactic metrics and track curated marker-word usage. Our findings reveal a gradual long-run drift toward higher lexical complexity and a pronounced post-2022 increase in marker-word usage across all venues showing an emerging trend towards more complex language in cybersecurity papers possibly hindering accessibility.
- Abstract（参考訳）: 2022年にChatGPTがリリースされたことにより、生成AIはテキストの研磨と書き換えのコストを大幅に削減した。
広く使われているため、カンファレンスの主催者は、研究者がGenAIを使用する際に従わなければならない特定の要件を立証した。
テキストの書き直しを求めると、GenAIはスタイリスティックな変更を導入することができる。
2022年以降のプリプリントおよびバイオメディカルサイエンスにおける大規模な研究は、これらのマーカー語と幅広い言語的特徴の欠如を報告している。
本稿は2000～2025年の間に,トップ層サイバーセキュリティ会議(NDSS, USENIX Security, IEEE S\&P, ACM CCS)に同様のパターンが出現するかどうかを検討する。
論文PDFから抽出したテキストを用いて、語彙と構文のメトリクスを計算し、キュレートされたマーカーワードの使用を追跡する。
2022年以降のマーカー・ワード使用の増加は、サイバーセキュリティの論文において、アクセシビリティを阻害する可能性のある、より複雑な言語への新たな傾向を示している。
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