論文の概要: NLLG Quarterly arXiv Report 09/24: What are the most influential current AI Papers?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12121v1
• Date: Mon, 02 Dec 2024 22:10:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-22 08:34:11.716856
• Title: NLLG Quarterly arXiv Report 09/24: What are the most influential current AI Papers?
• Title（参考訳）: NLLG Quarterly arXiv Report 09/24: 現在最も影響力のあるAIペーパーは何ですか?
• Authors: Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen, Ran Zhang, Daniil Larionov, Aida Kostikova, Steffen Eger,
• Abstract要約: NLLGのarXivレポートは、cs.CL、cs.CV、cs.AI、cs.LGカテゴリにわたる、急速に進化するNLPとAI研究の展望をナビゲートするのに役立つ。 この4回目のインストールは、ChatGPTのデビュー後の2023年1月1日から2024年9月30日まで、AIの歴史の変革期を捉えている。 前回のレポート以来、最も暗黙の論文のトップ40のうち45%が新しい論文である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.68589129842815
• License:
• Abstract: The NLLG (Natural Language Learning & Generation) arXiv reports assist in navigating the rapidly evolving landscape of NLP and AI research across cs.CL, cs.CV, cs.AI, and cs.LG categories. This fourth installment captures a transformative period in AI history - from January 1, 2023, following ChatGPT's debut, through September 30, 2024. Our analysis reveals substantial new developments in the field - with 45% of the top 40 most-cited papers being new entries since our last report eight months ago and offers insights into emerging trends and major breakthroughs, such as novel multimodal architectures, including diffusion and state space models. Natural Language Processing (NLP; cs.CL) remains the dominant main category in the list of our top-40 papers but its dominance is on the decline in favor of Computer vision (cs.CV) and general machine learning (cs.LG). This report also presents novel findings on the integration of generative AI in academic writing, documenting its increasing adoption since 2022 while revealing an intriguing pattern: top-cited papers show notably fewer markers of AI-generated content compared to random samples. Furthermore, we track the evolution of AI-associated language, identifying declining trends in previously common indicators such as "delve".
• Abstract（参考訳）: NLLG (Natural Language Learning & Generation) のarXivレポートは、cs.CL、cs.CV、cs.AI、cs.LGのカテゴリにまたがる、NLPとAI研究の急速に発展するランドスケープをナビゲートするのに役立つ。 この4回目のインストールは、ChatGPTのデビュー後の2023年1月1日から2024年9月30日まで、AIの歴史の変革期を捉えている。 前回のレポートから8ヶ月が経ち、最も熱意のある論文のトップ40のうち45%が新たなエントリであり、拡散や状態空間モデルを含む新しいマルチモーダルアーキテクチャなど、新たなトレンドや大きなブレークスルーに対する洞察を提供する。 自然言語処理(NLP; cs.CL)は、トップ40の論文の中で依然として主要なカテゴリであるが、その優位性はコンピュータビジョン(cs.CV)と一般機械学習(cs.LG)に優っている。 この論文は、2022年以降にAIが普及し、興味をそそるパターンが明らかになったことを文書化しながら、学術著作における生成AIの統合に関する新たな知見を提示する。 さらに、AI関連言語の進化を追跡し、"delve"のような従来一般的な指標の傾向の低下を識別する。

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