論文の概要: Hijacking Text Heritage: Hiding the Human Signature through Homoglyphic Substitution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.10271v1
• Date: Sat, 11 Apr 2026 16:27:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 20:13:15.93046
• Title: Hijacking Text Heritage: Hiding the Human Signature through Homoglyphic Substitution
• Title（参考訳）: ヒジャック・テキスト・ヘリテージ:ホモグリフの代用による人間の署名の隠蔽
• Authors: Robert Dilworth,
• Abstract要約: 政府発行のIDを含むデータ漏洩は、非記述のソーシャルメディアプラットフォーム上でのランダムな自発的開示と競合する可能性がある。 IDが侵入されるのを防止する。 本稿では,文字を視覚的に類似した代替品に置き換えるホモグリフ置換をいかに行うかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In what way could a data breach involving government-issued IDs such as passports, driver's licenses, etc., rival a random voluntary disclosure on a nondescript social-media platform? At first glance, the former appears more significant, and that is a valid assessment. The disclosed data could contain an individual's date of birth and address; for all intents and purposes, a leak of that data would be disastrous. Given the threat, the latter scenario involving an innocuous online post seems comparatively harmless--or does it? From that post and others like it, a forensic linguist could stylometrically uncover equivalent pieces of information, estimating an age range for the author (adolescent or adult) and narrowing down their geographical location (specific country). While not an exact science--the determinations are statistical--stylometry can reveal comparable, though noticeably diluted, information about an individual. To prevent an ID from being breached, simply sharing it as little as possible suffices. Preventing the leakage of personal information from written text requires a more complex solution: adversarial stylometry. In this paper, we explore how performing homoglyph substitution--the replacement of characters with visually similar alternatives (e.g., "h" $\texttt{[U+0068]}$ $\rightarrow$ "h" $\texttt{[U+04BB]}$)--on text can degrade stylometric systems.
• Abstract（参考訳）: パスポートや運転免許証などの政府発行のIDを含むデータ漏洩は、ソーシャルメディアプラットフォーム上のランダムな自発的開示とどのように競合するのか? 一見したところ、前者はより重要で、これは妥当な評価だ。 開示されたデータには、個人の生年月日と住所が含まれており、あらゆる意図と目的のために、そのデータの漏洩は悲惨なものになるだろう。 この脅威を考えると、無害なオンライン投稿を含む後者のシナリオは、比較的無害に思える。その投稿などから、法医学の言語学者は、同等の情報をスタイリスティックに発見し、著者(青少年または大人)の年齢範囲を推定し、地理的な場所(特定の国)を狭めることができる。正確には科学ではないが、決定は統計的に統計的にスティロメトリである。個人に関する情報は著しく希薄である。IDが侵入されることを防ぎ、できるだけ簡単に共有する。テキストからの個人情報の漏洩を防ぐには、より複雑な解決が必要である。

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