論文の概要: When Meaning Isn't Literal: Exploring Idiomatic Meaning Across Languages and Modalities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.10787v1
• Date: Sun, 12 Apr 2026 19:36:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.216149
• Title: When Meaning Isn't Literal: Exploring Idiomatic Meaning Across Languages and Modalities
• Title（参考訳）: 意味がリテラルでないとき - 言語とモダリティを横断する慣用的な意味を探る
• Authors: Sarmistha Das, Shreyas Guha, Suvrayan Bandyopadhyay, Salisa Phosit, Kitsuchart Pasupa, Sriparna Saha,
• Abstract要約: 比喩的推論は比喩と文化に深く絡み合っており、現代言語モデルの盲点として残されている。 我々は,3,533人のヒンディー語,ベンガル語,タイ語のイディオムからなる多言語・多モーダルコーパス「メディオム」を提示する。 我々は,大規模言語モデル (テキスト推論) と視覚言語モデル (図示的曖昧さ) の両方をメディオム上でベンチマークし,メタファの理解において系統的失敗を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.883451560702284
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Idiomatic reasoning, deeply intertwined with metaphor and culture, remains a blind spot for contemporary language models, whose progress skews toward surface-level lexical and semantic cues. For instance, the Bengali idiom \textit{\foreignlanguage{bengali}{\char"0986\char"0999\char"09CD\char"0997\char"09C1 \char"09B0 \char"09AB\char"09B2 \char"099F\char"0995}} (angur fol tok, ``grapes are sour''): it encodes denial-driven rationalization, yet naive models latch onto the literal fox-and-grape imagery. Addressing this oversight, we present ``Mediom,'' a multilingual, multimodal idiom corpus of 3,533 Hindi, Bengali, and Thai idioms, each paired with gold-standard explanations, cross-lingual translations, and carefully aligned text--image representations. We benchmark both large language models (textual reasoning) and vision-language models (figurative disambiguation) on Mediom, exposing systematic failures in metaphor comprehension. To mitigate these gaps, we propose ``HIDE,'' a Hinting-based Idiom Explanation framework that leverages error-feedback retrieval and targeted diagnostic cues for iterative reasoning refinement. Collectively, Mediom and HIDE establish a rigorous test bed and methodology for culturally grounded, multimodal idiom understanding embedded with reasoning hints in next-generation AI systems.
• Abstract（参考訳）: 慣用的推論は比喩と文化に深く絡み合っており、現代言語モデルにとって盲点であり、その進歩は表面的な語彙的・意味的な手がかりへと向けられている。 例えば、Bengali idiom \textit{\foreign Language{bengali}{\char"0986\char"0999\char"09CD\char"0997\char"09C1 \char"09B0 \char"09AB\char"09B2 \char"099F\char"0995}} (angur fol tok, ``grapes are sour')は、否定駆動の合理化を符号化するが、リテラルキッド・アンド・グレープのイメージにナイーブなモデルラッチを付加する。 この見落としに対処するため、我々は、3,533人のヒンディー語、ベンガル語、タイ語のイディオムからなる多言語多用なイディオムコーパスである ``Mediom,' を示し、それぞれにゴールドスタンダードの説明、クロスランガル翻訳、注意深く整列されたテキストイメージ表現を組み合わせた。 我々は,大規模言語モデル (テキスト推論) と視覚言語モデル (図示的曖昧さ) の両方をメディオム上でベンチマークし,メタファの理解において系統的失敗を明らかにする。 これらのギャップを軽減するため,Hinting ベースの Idiom Explanation フレームワークである `HIDE' を提案する。 まとめると、MediomとHIDEは、文化的基盤を持つマルチモーダルイディオム理解のための厳格なテストベッドと方法論を確立し、次世代AIシステムに推論のヒントを埋め込んだ。

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