論文の概要: Ising selector machine by Kerr parametric oscillators

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.12718v1
• Date: Tue, 14 Apr 2026 13:32:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-15 19:11:32.458315
• Title: Ising selector machine by Kerr parametric oscillators
• Title（参考訳）: Kerrパラメトリック発振器によるイジングセレクタマシン
• Authors: Jacopo Tosca, Cristiano Ciuti, Claudio Conti, Marcello Calvanese Strinati,
• Abstract要約: イジングマシン(Ising Machine)は、古典的なイジング・ハミルトンのエネルギーを最小化するために設計された物理プラットフォームである。 パラメトリックポンプと発振器共振器の周波数変調を調整することにより、システムは基底状態に近づくように操舵することができる。 本研究は,全Isingスペクトルをナビゲートする制御ノブとしてポンプキャビティデチューニングを確立した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Ising machines are physical platforms designed to minimize the energy of classical Ising Hamiltonians, yet accessing specific excited states remains an open challenge of both fundamental and practical relevance. In this letter we show that a network of Kerr parametric oscillators (KPOs) naturally implements an Ising selector machine. By tuning the frequency detuning between the parametric pump and the oscillator resonances, the system can be steered to converge close to the ground state, the highest-energy configuration, or targeted intermediate excited states. Beyond mean field, numerical simulations based on the truncated Wigner approximation demonstrate that noise insertion preserves the energetic structure of the landscape. The targeted state emerges with an exponentially enhanced probability over the rest of the Ising spectrum. Our results establish the pump-cavity detuning as a control knob for navigating the full Ising energy landscape, opening a route to applications in Boltzmann sampling, hardness characterization, and spectral analysis of combinatorial problems.
• Abstract（参考訳）: イジングマシンは古典的イジング・ハミルトンのエネルギーを最小化するために設計された物理プラットフォームであるが、特定の励起状態にアクセスすることは、基本的および実践的関連性の両方においてオープンな課題である。 本稿では,Kerrパラメトリック発振器(KPO)のネットワークが自然にIsingセレクタマシンを実装していることを示す。 パラメトリックポンプと発振器共振器の周波数変調を調整することにより、システムは基底状態、最高エネルギー構成、ターゲットとなる中間励起状態に収束させることができる。 平均場に留まらず, ゆがんだウィグナー近似に基づく数値シミュレーションにより, ノイズ挿入が景観のエネルギー構造を保っていることを示す。 標的状態はイジングスペクトルの他の領域に対して指数関数的に増強された確率で現れる。 その結果, ポンプキャビティデチューニングは, 全アイジングエネルギーランドスケープをナビゲートする制御ノブとして確立され, ボルツマンサンプリング, 硬度評価, および組合せ問題のスペクトル解析における応用への道を開いた。

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