論文の概要: FRAGATA: Semantic Retrieval of HPC Support Tickets via Hybrid RAG over 20 Years of Request Tracker History
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.13721v1
- Date: Wed, 15 Apr 2026 10:53:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-16 20:38:32.49561
- Title: FRAGATA: Semantic Retrieval of HPC Support Tickets via Hybrid RAG over 20 Years of Request Tracker History
- Title(参考訳): FRAGATA:20年間にわたるハイブリッドRAGによるHPCサポートチケットのセマンティック検索
- Authors: Santiago Paramés-Estévez, Nicolás Filloy-Montesino, Jorge Fernández-Fabeiro, José Carlos Mouriño-Gallego,
- Abstract要約: 本稿では,最新の情報検索技術とRT履歴を融合したセマンティックチケット検索システムであるFragataについて述べる。
アーキテクチャはCESGAのインフラストラクチャ上にデプロイされ、サービス中断なしにインクリメンタルアップデートをサポートし、最も高価なステージをFinisTerrae IIIにオフロードする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The technical support team of a supercomputing centre accumulates, over the course of decades, a large volume of resolved incidents that constitute critical operational knowledge. At the Galician Supercomputing Center (CESGA) this history has been managed for over twenty years with Request Tracker (RT), whose built-in search engine has significant limitations that hinder knowledge reuse by the support staff. This paper presents Fragata, a semantic ticket search system that combines modern information retrieval techniques with the full RT history. The system can find relevant past incidents regardless of language, the presence of typos, or the specific wording of the query. The architecture is deployed on CESGA's infrastructure, supports incremental updates without service interruption, and offloads the most expensive stages to the FinisTerrae III supercomputer. Preliminary results show a substantial qualitative improvement over RT's native search.
- Abstract(参考訳): スーパーコンピュータセンターの技術支援チームは、何十年もの間、重要な運用知識を構成する多くの解決されたインシデントを蓄積している。
ガリシアスーパーコンピュータセンター(CESGA)では、この歴史は20年以上にわたって、RT(Request Tracker)によって管理されてきた。
本稿では,最新の情報検索技術とRT履歴を融合したセマンティックチケット検索システムであるFragataについて述べる。
このシステムは,言語やタイポの存在,クエリの特定の語句によらず,関連する過去の出来事を見つけることができる。
アーキテクチャはCESGAのインフラストラクチャ上にデプロイされ、サービス中断なしにインクリメンタルアップデートをサポートし、最も高価なステージをFinisTerrae IIIにオフロードする。
予備的な結果は、RTのネイティブ検索よりもかなり質的な改善を示している。
関連論文リスト
- Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track [52.136178637532886]
TREC Retrieval Augmented Generation (RAG) トラックの第2版では、検索と生成を統合するシステムの研究が進められている。
2024年の最初のトラックの基盤として、今年の課題は、長い多文のナラティブクエリの導入である。
参加者は、透明性と事実的根拠を確保しながら、検索と生成を組み合わせたパイプラインを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-10T16:49:18Z) - An Interactive Metrics Dashboard for the Keck Observatory Archive [0.0]
ケック天文台アーカイブ(KOA)は、ハワイ州マウナキーアにある2つの10メートルのケック望遠鏡によって取得された全てのデータを提供する。
KOAは、アーカイブの作成以来使われているアーキテクチャとシステムを、新しいPythonベースのインフラに置き換えるための近代化プログラムを開始した。
このプロジェクトでは、新しいクエリインフラストラクチャを活用して、アーカイブのパフォーマンスと成長に関するライブメトリクスを返すダッシュボードを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-09T19:16:55Z) - NeuCLIRTech: Chinese Monolingual and Cross-Language Information Retrieval Evaluation in a Challenging Domain [49.3943974580576]
本稿では,技術情報に対するクロスランゲージ検索のための評価収集であるNeuCLIRTechについて述べる。
このコレクションは中国語で書かれた技術文書と、その機械が英語に翻訳されたもので構成されている。
このコレクションは中国語での単言語検索と、クエリ言語としての英語による言語横断検索という2つの検索シナリオをサポートしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T05:57:55Z) - Overview of the TREC 2025 Tip-of-the-Tongue track [44.18900757791221]
TREC 2025 ToTトラックは、単一のアドホック検索タスクに焦点を当てた。
今年は、トラックを一般ドメインに拡張し、さまざまなソースからさまざまなテストクエリを組み込んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-28T14:51:52Z) - TeleDoCTR: Domain-Specific and Contextual Troubleshooting for Telecommunications [0.46694828242276193]
通信におけるエンドツーエンドのチケット解決に適した,通信関連,ドメイン特化,コンテキストトラブルシューティングシステムであるTeleDoCTRを提案する。
我々は,TeleDoCTRを通信インフラから実世界のデータセット上で評価し,既存の最先端手法よりも優れた性能を発揮することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-02T13:55:07Z) - Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track [51.25144287084172]
RAGベースの検索システムを構築、テスト、視覚化、体系的に評価するためのアリーナを持つことが不可欠である。
TREC 2024 RAG Trackを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-24T17:37:52Z) - XLMRQA: Open-Domain Question Answering on Vietnamese Wikipedia-based
Textual Knowledge Source [2.348805691644086]
本稿では,ウィキペディアベースのテキスト知識ソースに教師付きトランスフォーマーを用いたベトナム初のQAシステムであるXLMRQAを提案する。
3つのシステムで得られた結果から,質問タイプがQAシステムの性能に与える影響を解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-14T14:54:33Z) - Addressing Issues of Cross-Linguality in Open-Retrieval Question
Answering Systems For Emergent Domains [67.99403521976058]
新型コロナウイルスの緊急ドメインに対する言語横断的オープン検索型質問応答システムについて紹介する。
本システムでは,検索した文書の信頼性を確保するために,学術論文のコーパスを採用している。
深いセマンティック・レトリバーは、我々の英語からすべてのデータに対するトレーニングの恩恵が大きく、言語横断環境ではBM25ベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T19:27:32Z) - NoiseQA: Challenge Set Evaluation for User-Centric Question Answering [68.67783808426292]
応答エンジンに先立つパイプライン内のコンポーネントが,多種多様なエラーの原因を発生させることができることを示す。
我々は、QAシステムが効果的にデプロイされる前に、進歩の余地がかなりあると結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T18:35:29Z) - Retrieving and Reading: A Comprehensive Survey on Open-domain Question
Answering [62.88322725956294]
OpenQAの最近の研究動向を概観し、特にニューラルMSC技術を導入したシステムに注目した。
Retriever-Reader' と呼ばれる最新の OpenQA アーキテクチャを導入し、このアーキテクチャに従うさまざまなシステムを分析します。
次に、OpenQAシステムの開発における主要な課題について議論し、一般的に使用されるベンチマークの分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-04T04:47:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。