論文の概要: Towards A Framework for Levels of Anthropomorphic Deception in Robots and AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.15418v1
• Date: Thu, 16 Apr 2026 17:56:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-20 22:00:19.600779
• Title: Towards A Framework for Levels of Anthropomorphic Deception in Robots and AI
• Title（参考訳）: ロボットとAIにおける擬人化認知のレベルのためのフレームワークを目指して
• Abstract要約: 本研究では,4段階の人為的偽装の枠組みを提案する。 これらのレベルは、人間類似性、エージェンシー、自己形成の3つの要因によって定義され、区別される。 我々は、ナブ(デフォルトなど)でもなく、搾取的(例えば経済的利益のために)でもなく、設計によって人為的騙しに関するバランスのとれた見解を推進したいと願っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.60156334005907
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a preliminary draft of a framework around the use of anthropomorphic deception, defined here as misleading users towards humanlike affordances in the design of autonomous systems. The goal is to promote reflection among HCI and HRI researchers, as well as industry practitioners, to think about levels of anthropomorphic design that are: a) functionally necessary, b) socially appropriate, and c) ethically permissible for their use case. By reviewing the relevant literature on deception in HCI and HRI, we propose a framework with four levels of anthropomorphic deception. These levels are defined and distinguished by three factors: humanlikeness, agency, and selfhood. Example use cases at each level illustrate considerations around their functional, social, and ethical permissibility. We then present how this framework is applicable to previous work on persuasive robots We hope to promote a balanced view on anthropomorphic deception by design that should be neither naïve (e.g., as a default) nor exploitive (e.g., for economic benefit).
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 自律システムの設計において, ユーザを人間的な手頃な価格に誘導する手段として, 人為的騙しの使用に関する枠組みの予備的草案を提示する。 目標は、HCIやHRI研究者、産業実践家の間でのリフレクションを促進することで、次のような人文的デザインのレベルを考えることである。 a)機能的に必要である b)社会的に適切で、かつ c) 倫理的にその使用を許容する。 HCI と HRI の偽造に関する文献をレビューすることにより,人為的偽造のレベルが4つある枠組みを提案する。 これらのレベルは、人間類似性、エージェンシー、自己形成の3つの要因によって定義され、区別される。 各レベルのユースケースでは、機能的、社会的、倫理的許容性に関する考慮が示される。 そして,この枠組みが従来の説得型ロボットの研究にどのように適用できるかを示す。我々は,ナイーブ(例えば,デフォルト)でも搾取的(例えば,経済的利益のためにも)でもない設計による人為的偽装に関するバランスのとれた見解を促進することを望んでいる。

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